OOCL Tracking的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 OOCL Tracking

另外網站South Atlantic Express(SAX) - ShipmentLink - Sailing Schedules也說明：CAI MEP HONG KONG YANTIAN XIAMEN YANTIAN 112E ARR DEP ‑‑‑ ‑‑‑ 01/19 01/20 01/20 01/23 01/24 01/24 COSCO HOPE 051E ARR DEP 01/29 01/30 02/02 02/02 02/03 02/04 02/05 02/05 COSCO EXCELLENCE 063E ARR DEP ‑‑‑ ‑‑‑ 02/09 02/10 02/10 02/11 02/12 02/13

國立勤益科技大學 流通管理系 陳秀華所指導 趙偉倫的 海運定期航線策略聯盟之風險因子分析 （2015），提出OOCL Tracking關鍵因素是什麼，來自於定期航線、策略聯盟、風險因子、層級分析法。

而第二篇論文長榮大學 航運管理研究所 周明道所指導 施慧潔的 中國出口貨櫃綜合運價指數與上海出口貨櫃綜合運價指數之關聯性研究 （2014），提出因為有 中國出口貨櫃綜合運價指數、上海出口貨櫃綜合運價指數、定期航運市場、運費、自我迴歸與移動平均模式的重點而找出了 OOCL Tracking的解答。

最後網站Vessel & Berth Schedule - DP World Canada則補充：VESSEL oocl tokyo 126 OTOK126W. LINE / SERVICE COS CPNW. EARLIEST RECEIVING DATE (ERD) Sun | 2023Apr16 | 0800. Cutoff -.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了OOCL Tracking，大家也想知道這些：

海運定期航線策略聯盟之風險因子分析

為了解決OOCL Tracking的問題，作者趙偉倫 這樣論述：

海運是當今世界上最主要的運輸方式，占據了國際貨物運輸的百分之八十，其中定期航線是海運航商的主要營收來源之一，海運定期航線航商加入策略聯盟可以達到航線成本降低、加快拓展新航線及新市場等優點，世界前20大航商紛紛加入及組成。本研究主要在探討海運定期航線策略聯盟風險之因素及風險因素之相對權重，透過文獻探討以及參酌實務管理者之意見，彙整出與策略聯盟相關之風險因子，並針對參與海運定期航線策略聯盟的航商進行航商所擁有的定航航線進行比較。本研究採專家問卷，將結果以層級分析法(The analytic hierarchy process , AHP)確認各風險因子之相對權重。透過本研究可以得知在各風險因子中

，相對權重最重要的前三項風險因子依序為 (1)系統相容性 (2)人力資源貢獻 (3)管理支持。此相對權重可提供海運業者了解在目前參與定期航線策略聯盟中的各風險的相對重要性，及以此相對權重提供海運定期航商的進行相關決策時的參考與後續研究進行相關建議。

中國出口貨櫃綜合運價指數與上海出口貨櫃綜合運價指數之關聯性研究

為了解決OOCL Tracking的問題，作者施慧潔 這樣論述：

中國出口貨櫃運價指數 (China Container Freight Index, CCFI) 與上海出口貨櫃綜合運價指數 (Shanghai Container Freight Index, SCFI) 皆屬於定期海運業一項重要指數。CCFI指數可以瞭解目前定期海運的運價與相關市場現況；而SCFI指數為了滿足國際貨櫃市場運價指數衍生工具需求所創。本文藉由CCFI與SCFI指數之回顧來說明目前CCFI指數的組合與SCFI指數在定期海運市場之現況，並藉由時間序列分析來建構CCFI與SCFI指數最佳化模式。CCFI與SCFI指數模式的建立將可以提供相關財務分析使用。依照多變量時間序列模式的建構

步驟，本篇文章的最佳模式為VARMA (1 , 1)，此模式代表CCFI指數與SCFI指數會受到前1期資訊的影響並有1期誤差修正因子，研究結果顯示出CCFI比SCFI指數可較擁有較豐富的訊息，因此本文建議採用CCFI指數用於運費判讀與預測之用，此模式的建構希冀可提供相關定期航運研究學者及業者參考使用。

想知道OOCL Tracking更多一定要看下面主題
OOCL Tracking的網路口碑排行榜
分類