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Vintage T-Shirts: Collecting and Wearing Designer Classics

為了解決Rebel 500 S的問題，作者 這樣論述：

Seminal and subversive. Iconic and experimental. Radical and underground. This collection of over 500 vintage T-shirts has them all. Symbols of rebellion - worn by skaters, punks, metalheads and surfers alike - T-shirts have dominated pop culture for decades. Featuring stunning photographs of eac

h tee, interviews from die-hard collectors and rare treasures from celebrated designers, Cult T-Shirts is a nostalgic dive into the world of 70s and 80s rebel subcultures.

Rebel 500 S進入發燒排行的影片

校長領導風格對教師創新行為之研究－以組織承諾為中介及干擾變項

為了解決Rebel 500 S的問題，作者孫志嘉 這樣論述：

本研究旨在探討校長領導風格、組織承諾及教師創新行為間相互之關係。而本研究採用問卷調查法，以臺南市公立國民小學教師為調查對象，探討校長領導風格對創新行為的影響，並以組織承諾為中介及干擾變項，發放330份問卷，有效問卷325份，所得資料以SPSS 26.0版統計套裝軟體進行描述性統計分析、因素分析、信度分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、迴歸分析及階層迴歸分析。 本研究假設驗證結果如下： 1.校長領導風格對組織承諾有正向顯著影響（成立） 2.組織承諾對創新行為有正向顯著影響（部分成立） 3.校長領導風格對創新行為有正向顯著影響（部分成立） 4.組織承諾在領導風格

對創新行為之影響具有顯著中介效果（成立） 5.組織承諾在領導風格對創新行為之影響具有顯著干擾效果（成立） 依據上述研究結果，提供具體建議，作為校長領導學校團隊與後續研究者之參考。

這個地方我眼熟：101影視取景地

為了解決Rebel 500 S的問題，作者澳大利亞LONELY PLANET公司 這樣論述：

影視作品本身就是浪漫的、文藝的，讓觀者願意置身其中，願意浮想聯翩。Lonely Planet這一次為影視劇愛好者推出了一本量身打造的造夢作品，文字精煉而清新，圖片堪稱視覺享受。一本書串聯起不同時間空間的故事，這些著名的、隱匿的、城市的、自然的拍攝地等待讀者的親自光臨，你可以住進布魯日的Relais Bourgondisch Cruyce酒店，與沒有假期的殺手共用空間，或者去約旦的月亮穀看看土豆是怎麼在火星上種出來的。計畫下一場走進螢幕的旅行吧。 孤獨星球（Lonely Planet，簡稱LP）是國際知名的旅行內容提供者，由托尼·惠勒（Tony Wheeler）和莫琳·惠勒（

Maureen Wheeler）夫婦于1973年創立於澳大利亞墨爾本。公司目前有500多位員工，以及350多位專業旅行作者，至今共出版了20多種類型的600多種書目，在全球200多個國家和地區銷售，年銷售達700萬冊，約占全球旅行指南銷量的四分之一。在世界各國的自助旅行者心目中，Lonely Planet享有崇高的聲譽。Lonely Planet這兩個單詞也成為衡量旅行資訊準確可靠與否的標準。除了實用的旅行指南，Lonely Planet還出品高水準的旅行讀物，用富有感染力的影像與文字，激發旅行靈感。 電影索引 《007 之金槍人》（The Man with the Gol

den Gun）10-11 《007 之諾博士》（Dr. No）132 《007 之擇日而亡》（Die Another Day）60-61 《阿爾及爾之戰》（The Battle of Algiers）125 《阿甘正傳》（Forrest Gump）97 《愛在日落黃昏前》（Before Sunset）101 《傲慢與偏見》（Pride and Prejudice）30 《巴黎野玫瑰》（Betty Blue）72-73 《白日夢想家》（The Secret Life of Walter Mitty）94-95 《伴我同行》（Stand By Me）133 《蝙蝠俠：俠影之謎》（Batman B

egins）81 《不速之客》（The Harder They Come）93 《曾經》（Once）104 《朝聖之路》（The Way）13 《春天不是讀書天》（Ferris Bueller’s Day Off）92 《刺客聶隱娘》（The Assassin）106-107 《達•芬奇密碼》（The Da Vinci Code）78 《大白鯊》（Jaws）18 《當哈利遇上莎莉》（When Harry Met Sally）79 《第七封印》（The Seventh Seal）43 《第三類接觸》（Close Encounters of the Third Kind）120-121 《第三人》

（The Third Man）71 《蒂凡尼的早餐》（Breakfast at Tiffany’s）66 《諜影重重》（The Bourne Identity）42 《斷背山》（Brokeback Mountain）17 《奪寶奇兵3 之聖戰騎兵》（Indiana Jones and the Last Crusade）21 《奪寶奇兵4：水晶頭骨王國》（Indiana Jones and the Kingdom of the Crystal Skull）96 《俄羅斯方舟》（Russian Ark）75 《飛天萬能車》（Chitty Chitty Bang Bang）32-33 《瘋狂的麥克斯

2》（Mad Max 2）39 《鋼琴家》（The Pianist）122 《公主新娘》（The Princess Bride）90-91 《古墓麗影》（Lara Croft: Tomb Raider）46 《鬼哭神嚎》（The Amityville Horror）89 《哈利波特與密室》（Harry Potter and the Chamber of Secrets）116-117 《哈利波特與魔法石》（Harry Potter and the Philosopher’s Stone）86 《海街日記》（Our Little Sister）102 《海灘》（The Beach）52-53 《

荒野生存》（Into the Wild）12 《火星救援》（The Martian）4-5 《角鬥士》（Gladiator）44-45 《巨蟒與聖杯》（Monty Python and the Holy Grail）114 《絕代豔後》（Marie Antoinette）9 《絕命毒師》（Breaking Bad）62 《辣身舞》（Dirty Dancing）28-29 《陸上行舟》（Fitzcarraldo）129 《亂》（Ran）100 《羅馬假日》（Roman Holiday）8 《洛奇》（Rocky）24 《曼哈頓》（Manhattan）38 《美國狼人在倫敦》（An American

Werewolf in London）25 《猛龍過江》（Way of the Dragon）70 《迷魂記》（Vertigo）108 《迷失東京》（Lost in Translation）103 《摩托日記》（Diarios de motocicleta）6 《末代皇帝》（The Last Emperor）36-37 《末路狂花》（Thelma & Louise）76-77 《尼羅河上的慘案》（Death on the Nile）87 《鳥人》（Birdman）67 《潘神的迷宮》（Pan’s Labyrinth）16 《皮囊之下》（Under the Skin）128 《貧民窟的百萬富翁

》（Slumdog Millionaire）35 《千鈞一髮》（Gattaca）20 《橋》（The Bridge）109 《竊聽風暴》（The Lives of Others）15 《去里斯本的夜車》（Night Train to Lisbon）131 《權力的遊戲》（Game of Thrones）22-23 《群鳥》（The Birds）88 《人猿星球》（Planet of the Apes）112 《殺手沒有假期》（In Bruges）74 《閃靈》（The Shining）14 《上帝之城》（City of God）34 《四個婚禮和一個葬禮》（Four Weddings and

a Funeral）123 《唐頓莊園》（Downton Abbey）55 《天才瑞普利》（The Talented Mr. Ripley）113 《天使愛美麗》（Amélie）105 《甜蜜的生活》（La Dolce Vita）50 《王牌播音員》（Anchorman: The Legend of Ron Burgundy）51 《威尼斯疑魂》（Don’t Look Now）119 《臥虎藏龍》（Crouching Tiger，Hidden Dragon）80 《無因的反叛》（Rebel Without a Cause）98-99 《午夜巴黎》（Midnight in Paris）118 《

午夜巴賽隆納》（Vicky Cristina Barcelona）19 《西西里的美麗傳說》（Malèna）7 《現代啟示錄》（Apocalypse Now）130 《逍遙騎士》（Easy Rider）48-49 《小鎮疑雲》（Broadchurch）126-127 《星際穿越》（Interstella）31 《星際迷航》（Star Trek）65 《星球大戰4：新希望》（Star Wars: Episode IV – A New Hope）54 《星球大戰7：原力覺醒》（Star Wars: The Force Awakens）124 《一天》（One Day）63 《藝伎回憶錄》（Memo

irs of a Geisha）58 《異教徒》（The Wicker Man）115 《音樂之聲》（The Sound of Music）47 《銀翼殺手》（Blade Runner）134 《月亮升起之王國》（Moonrise Kingdom）59 《戰艦波將金號》（The Battleship Potemkin）135 《指環王1：魔戒再現》（The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring）68-69 《捉鬼敢死隊》（Ghostbusters）40-41 《走出非洲》（Out of Africa）84-85 《走出荒野》（Wild）64

景點索引 112 Ocean Avenue, Amityville 阿米蒂維爾區大洋街112 號（美國）89 Aït Benhaddou 艾本哈杜古城（摩洛哥）44-45 Al-Khazneh 卡茲尼神殿（約旦）21 Anji County Bamboo Forest 安吉大竹海（中國）80 Angkor Wat 吳哥窟（柬埔寨）46 Art Institute of Chicago 芝加哥藝術學院（美國）92 Australia House 澳大利亞駐英國大使館（英國）86 Barcelona 巴賽隆納（西班牙）19 Belchite 貝爾奇特鎮（西班牙）16 Berlin-Hohens

chönhausen Memorial柏林斯塔西監獄（德國）15 Black Mountains 布萊克山脈（英國）25 Bradbury Building 布拉德伯裡大樓（美國）134 Burrow Head（英國）115 Café des 2 Moulins 雙風車咖啡館（法國）105 Camino de Santiago 聖地牙哥之路（西班牙）13 Casbah of Algiers 阿爾及爾的卡斯巴哈（阿爾及利亞）125 Chatsworth House 查茨沃斯莊園（英國）30 Chhatrapati Shivaji Terminus 賈特拉帕蒂•希瓦吉終點站（印度）35 Conan

icut Island Light 科納尼卡特島燈塔（美國）59 Dead Horse Point State Park 死馬點州立公園（美國）76-77 Devils Tower 魔鬼塔（美國）120-121 Doune Castle 杜恩城堡（英國）114 Dubrovnik 杜布羅夫尼克（克羅地亞）22-23 Edinburgh 愛丁堡（英國）63 Favelas of Rio de Janeiro 里約熱內盧的貧民窟（巴西）34 Fiordland National Park 峽灣國家公園（新西蘭）68-69 Fushimi-lnari Taisha 伏見稻荷大社（日本）58 Ghos

t Ranch 幽靈牧場（美國）96 Glenfinnan Viaduct 葛籣芬南高架橋（英國）116-117 Grafton Street 格拉夫頓街（愛爾蘭）104 Griffith Observatory 格爾菲斯天文臺（美國）98-99 Highclere Castle 海克利爾城堡（英國）55 Himeji Castle 姬路城（日本）100 Hotel Relais Bourgondisch Cruyce（比利時）74 Hotel Sidi Driss 希迪德里斯酒店（突尼斯）54 Hovs Hallar （瑞典）43 Iquitos 伊基托斯（秘魯）129 Ischia 伊斯基

亞（義大利）113 James Bond Island 詹姆斯•邦德島（泰國）10-11 Jökulsárlón 冰河湖（冰島）60-61 Jurassic Coast 侏羅紀海岸（英國）126-127 Kananaskis Country 卡那那斯基斯村（加拿大）17 Karnak 卡納克神廟（埃及）87 Katz’s Delicatessen （美國）79 Kingston 京斯敦（牙買加）93 Ko Phi Phi Lee 小皮皮島（泰國）52-53 Lake Britton Railway Bridge 布裡頓湖鐵路大橋（美國）133 Lake Lure 魯爾湖（美國）28-29 La

nguedoc 朗格多克（法國）72-73 Le Polidor 波利多餐廳（法國）118 Lincoln Memorial 林肯紀念堂（美國） 97 Lisboa 里斯本 （葡萄牙）131 Long Beach 長灘（美國）51 Maasai Mara 馬塞馬拉國家保護區（肯雅）84-85 Machu Picchu 馬丘比丘（秘魯）6 Malibu Beach 馬里布海灘（美國）112 Marin County Civic Center 馬林縣縣政中心（美國）20 Martha's Vineyard 馬薩葡萄園島（美國）18 Neuschwanstein Castle 新天鵝堡（德國）32-

33 New York Public Library 紐約公共圖書館（美國）40-41 Odessa Steps 奧德薩階梯（烏克蘭） 135 Old Royal Naval College 舊皇家海軍學院（英國）123 Oracabessa 奧拉卡貝薩（牙買加）132 Oresund Bridge 厄勒海峽大橋（丹麥和瑞典）109 Ortygia 奧提伽島（義大利）7 Oviedo 奧維耶多（西班牙）19 Pacific Northwest Trail 西北太平洋步道（美國） 64 Pagsanjan 百勝灘（菲律賓）130 Palace of Versailles 凡爾賽宮（法國）9 Pa

ris 巴黎（法國）101 Park Hyatt Hotel 柏悅酒店（日本）103 Philadelphia Art Museum 費城藝術博物館（美國）24 Praga 普拉加區（波蘭）122 Route 66 66號公路（美國）48-49 Salvation Mountain 救贖山（美國）12 Salzkammergut 薩爾茨卡默古特地區（奧地利）47 San Francisco 三藩市（美國）108 San Nicolò dei Mendicoli 聖尼科洛乞丐教堂（義大利）119 Santa Maria in Cosmedin 希臘聖母堂（義大利）8 Shizuoka 靜岡縣（日

本）102 Silverton 錫爾弗頓（澳大利亞）39 Skellig Michael 斯凱利格•邁克爾島（愛爾蘭）124 St James Theatre 聖詹姆斯劇院（美國） 67 St. Pancras Renaissance Hotel 聖潘克拉斯萬麗酒店（英國）81 State Hermitage Museum 國立埃爾米塔日博物館 （俄羅斯）75 Stykkishólmur 斯蒂基斯霍爾米（冰島）94-95 Sutton Place Park 薩頓廣場公園（美國）38 Svinafellsjökull Glacier 瓦特納冰川國家公園（冰島）31 Tantallon Castl

e 坦特倫城堡（英國） 128 The Cliffs of Moher 莫赫懸崖（愛爾蘭）90-91 The Coliseum 鬥獸場（義大利）70 The Forbidden City 故宮博物院（中國）36-37 The Potter Schoolhouse 波特校舍（美國）88 Tiffany & Co 蒂芙尼公司（美國）66 Timberline Lodge 山林小屋酒店（美國）14 Tower Bridge 塔橋（英國）78 Trevi Fountain 特雷維噴泉（義大利）50 Twisters （美國）62 Vasquez Rocks Natural Area Park 華斯克巨

石自然保護區公園（美國）65 Voula's Little Venice 沃拉小威尼斯酒店（希臘）42 Wadi Rum 月亮穀（約旦）4-5 Wiener Riesenrad 維也納摩天輪（奧地利）71 Wudang Mountains 武當山（中國）106-107

基於人類臉孔特徵的汽車形態推薦與設計系統建構研究

為了解決Rebel 500 S的問題，作者路鵬 這樣論述：

俗語有"相由心生"，是指一個人内心的精神狀態會影響自身的容貌，這種精神狀態具體體現為對事物的理解、解釋和感受。換言之，一個人的容貌或臉孔特徵在一定程度上會揭示他們内心對事物的態度。近年來，有學者證實了1)感知者在辨識人臉和汽車前臉時採用類似的處理機制，並且證實了2)車主臉孔與汽車前臉之間具有相似性。因此，本研究旨在建構人類臉孔特徵與汽車“前臉”形態之間非綫性的關係模型，最終提出一個汽車造形推薦與設計系統。推薦系統的建構使用混合推薦演算法，包括模糊K-means聚類法和捲積神經網絡。首先，使用適合描述汽車“前臉”形態的意象形容詞對汽車“前臉”樣本進行分類。其次，邀請潛在的消費者作爲受測者進行感

性偏好問卷調查，同時採集每位受測者的正面頭像。之後，基於偏好問卷的結果使用模糊K-means聚類法對受測者進行分類，進而確定出每類受測者的首要推薦形態。最後，以正面頭像和聚類結果分別作爲捲積神經網絡的輸入層數據和輸出層的標簽數據訓練獲得一個分類模型。設計系統的建構主要使用了兩種理論與方法，分別是形態摻合和二次曲率熵。首先，採集一位有意願購買某個汽車品牌的消費者的正面臉孔，並將其輸入已建構的推薦系統，從而獲得一組系統推薦的形態。另外，爲了驗證系統所推薦形態的準確性，進一步使用協同過濾演算法對推薦結果進行分析。然後，進一步使用臉孔相似性理論從推薦結果中篩選出一個最佳推薦形態。隨後，使用形態摻合演算

法計算系統推薦的形態和選定汽車品牌固有的形態，從而生成一系列備選形態。最後，以平均二次曲率熵值最小的形態作爲最佳形態。研究結果顯示，基於人類正面臉孔信息成功地構建了一個汽車形態的推薦系統，並依據此推薦系統構建了一個汽車形態的設計系統。對於汽車銷售行業而言，推薦系統可以實現精準銷售的目標，進而提高銷售業勣。對於汽車造形設計而言，設計系統可以在保留原始汽車形態特徵的前提下設計出符合消費者偏好的形態。