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消費者選擇高價位平行輸入汽車之關鍵要素

為了解決carfax查詢的問題，作者羅裕松 這樣論述：

近幾年全台一年進口平行輸入車約 15,000 輛交易額約 230 億元，平行輸入車商在行銷車輛時，常用網路工具與社群團體的方式行銷產品以刺激消費者的購買意願，但車商經由網路拍賣網站、社群團體傳遞產品資訊時，是否對消費者之購買意願能產生影響性呢？因此本研究想要探討平行輸入車商在商品行銷的策略中，對於拍賣網站與社群團體之網路管道傳遞商品資訊時，提供車輛保養零件折扣、售後服務、車輛保固等各項服務是否降低消費者對於平行輸入車的疑慮，增加消費者對於平行輸入車的購買意願。 本研究透過文獻回顧發現平行輸入車之購車的因素具有三個構面，產品資訊、產品的知識以及品牌形象，影響消費者之購買意願；本研究採便利抽樣方

式進行問卷調查，共發放 314 份問卷回收 300 份，經篩選剔除無效 62 份，實際有效問卷為 238 份；將所收集的資料，使用信度、效度分析並且透過平均數、標準差比較不同構面間對於消費者之影響性，以 PEARSON 積差相關分析及多元迴歸分析等統計進行檢驗，最後經由人口統計變項，瞭解不同族群的消費者對於平行輸入車購買意願之差異分析。 本研究結果發現，產品資訊對平行輸入車購買意願有顯著正向影響，其中影響程度最高為里程數，其次為新聞群組，最後為車齡。其次產品知識對平行輸入車購買意願有顯著正向影響，其中影響程度最高為功能性配備，其次為事故車輛，最後為商品價值。而最後品牌形象對平行輸入車購買意願有

顯著正向影響，其中影響程度最高為促銷方案，次為經銷商零售商信譽，車商良好形象以及信譽是對於消費者的心理上能夠認同平行輸入車產品，進而對於購買意願產生影響。

區塊鏈技術應用於智能汽車之里程數與車況記錄

為了解決carfax查詢的問題，作者李奇 這樣論述：

從世上第一輛汽車誕生至今已過百年以上，而配合著電腦軟硬體技術的進步，汽車發展至今也進入了自動化、智能化汽車的階段，在越來越多的功能將由電腦協助執行的同時，人們也能享受著更方便、更安全的駕駛環境。然而對於汽車而言，維護保養的重要性可謂不容小覷，且在買賣汽車時也有許多要注意的部分。也許有人碰過這種情況：購買二手車時無法得知汽車真正的概況，譬如不清楚里程數是否遭調過，亦或是否發生過事故等，這些資訊都只能根據汽車經銷商的說詞與資料，沒有一個較可信的方式證明其真偽，買家不得已只好相信資訊為真。這種情境的發生主要是因為現行里程數及車況記錄機制有所不足，缺乏一個百分之百可以信任的資料來源的緣故。為了解決這

一困境，本研究為智能汽車設計了一個基於區塊鏈的里程數記錄方法。藉助於區塊鏈帳本特性，在車輛定期記錄下里程數資訊後，上傳至區塊鏈平台，讓平台協助車輛將里程數值記錄於區塊鏈上，以賦予數據不可篡改之性質。這一方法將能把車輛實際開過的里程數保存下來，並且有著資料完整性，可以用於日後二手車輛的交易或作為談汽車保險時的依據，避免買家遭受里程數欺詐(Odometer fraud)的窘境，讓買賣雙方能夠真正信任這次的交易。