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另外網站關於AUTO CHECK & CARFAX 國外歷史資料也說明：重要的紀錄，. 為購買二手車的客戶提供非常重要的車輛歷史資料。 說實在的比起AUTOCHECK , CARFAX的歷史報告更為準確. AUTOCHECK 有點像是台灣的監理站網站的意思.
國立勤益科技大學 資訊管理系 王清林、王靖欣所指導 黎旭的 台灣外匯車商經營策略研究-以中部地區外匯車貿易商為例 （2021），提出carfax網站關鍵因素是什麼，來自於外滙車、經營策略、模糊德爾菲法、網路層級分析法。
而第二篇論文中原大學 企業管理研究所 陳筱琪所指導 羅裕松的 消費者選擇高價位平行輸入汽車之關鍵要素 （2020），提出因為有 平行輸入車、產品資訊、產品知識、品牌形象、購買意願的重點而找出了 carfax網站的解答。
最後網站carfax 或autocheck 幫忙查詢, 感激(第3頁) - Mobile01則補充：carfax 或autocheck 幫忙查詢, 感激- 感謝Andy大大的幫忙啊！wagon停車確實不太方便，但相較於suv ... 可以去監理站網站看一下里程的記錄（雖然也沒什麼公信力拉＝＝）
實戰大數據：DT時代智能組織工作方法
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為了解決carfax網站 的問題，作者江曉東 這樣論述：
《實戰大數據》大數據有名專家、《大數據時代作者》維克托•邁爾-舍恩伯格與《數據之巔》作者塗子沛力薦，資深專家破解政府與企業數據化轉型之道，繪制數據時代智能組織轉型升級路線圖。企業如何具體運用大數據做產品和服務創新？政府如何根據社會公共服務需求，運用大數據技術和創新思路，建設和管理智慧城市、社區，增強決策能力？普通人又如何根據個人興趣，利用大數據，去發現自己感興趣的事物，進而結合商業、科技或政府需求，進行創新創業？《實戰大數據：DT時代智能組織工作方法》結合百度、愛奇藝、騰訊天下、Carfax等國內外20多個各行各業最新的大數據實踐案例，以大數據的生命周期應用作為系統方法，從大數據的界定、收集、
儲存、管理、分析到產品和服務項目的形成，全流程展示如何具體運用大數據進行創新實戰、如何利用大數據進行信息搜索、查尋，進而進行創新創業。知識性與實用性相結合，權威專家為政府與企業提供數據時代智能組織工作方法。江曉東，美國卡內基梅隆大學公共政策與管理碩士。中美職場19年，長期從事戰略規划、項目管理、商業運營、商務智能與大數據領域工作，提供企業信息系統管理和創新管理等方面的專業咨詢，擁有豐富的理論和實戰經驗，其客戶包括美國財政部和美國證監會、諸多世界500強企業和中小型私企。曾受聘擔任奧巴馬政府經濟刺激計划HAMP項目咨詢顧問。除本書外，另有《像金融投資一樣做創新》一書問世。任廣東天河城集團董事長期
間，管理旗下的廣州TEEMALL（天河城購物中心）及天河城百貨公司等企業；任深圳市中信城市廣場投資有限公司董事長期間，經營中信城市廣場和中信地鐵商場；任中信房地產股份有限公司副總裁時兼任商業管理公司總經理；任廣東堅基集團總裁兼任廣東堅基商業運營管理公司總經理期間，開發和經營廣東省河源市JJMALL（堅基購物中心），並提出了在三四線城市建設「中國式購物中心」的模式。曾被聘為中山大學研究生導師、管理學院MBA專業學位校外導師，暨南大學MBA導師，廣東商學院流通經濟研究所研究員；出版了《外部人控制下國有企業的契約失效》、《賣場設計與管理》、《物業管理與質量標准》和《房地產稅收與保險》等書着；首批獲取
「高級購物中心職業經理人（SASM）」任職資格證書。 前 言第一部分 大數據全景圖 第一章 大數據：誤解與事實 哪種數據算大數據，哪種不算 大數據能做什麼，不能做什麼 誰能從大數據獲益，誰不能 大數據全球應用趨勢 大數據全球應用挑戰 案例：谷歌流感趨勢預測之誤 第二章 中國應用大數據的現實挑戰 缺乏相關的數據隱私及安全保護法 大數據可靠性易受各種因素影響 大數據地方割據導致共享利用率低 大數據社會監管水平低 大數據可用性差 運用創新差距小和技術創新差距大並存 案例：「小時代」之「觀眾去哪兒了」第二部分 大數據創新運用 第三章 確認大數據 確認業務用例 理清決策中的（大）數據需
求 根據需求確定大數據來源 根據（大）數據需求確定所需數據管理資源 案例：Carfax之確認大數據篇 案例：大數據之百融金服第四章 收集大數據 購買大數據 截取大數據 搜索大數據 運用大數據收集做創新 案例：Carfax之采集大數據篇 案例：Acxiom—大數據掮客到服務商的華麗轉身 第五章 存儲大數據 大數據本地存儲 大數據雲存儲 運用大數據存儲做創新 案例：Carfax之存儲大數據篇 案例：DropBox雲儲存顛覆性創新的故事第二部分第六章 管理大數據 大數據管理的一般職責 大數據可視化行動 大數據管理一般原則 運用大數據管理做創新 案例：Carfax之管理大數據篇 案例：明略數據之中國的
Palantir 第七章 分析計算大數據 大數據分析及其常見方法 機器學習 數據挖掘 運用大數據分析及可視化做創新 案例：九次方力量下的大數據 第八章 大數據企業產品創新 大數據硬件產品創新 大數據軟件產品創新 大數據虛擬現實產品創新 如何做高效大數據產品創新 案例：Carfax之大數據產品研發篇 案例：愛奇藝——大數據技術與娛樂藝術的兩位一體第九章 大數據企業服務創新 企業內部大數據服務創新 企業外部大數據咨詢服務創新 大數據企業客戶解決方案 大數據政府客戶解決方案 案例：百度——做靠譜的大數據預測 案例：國美在線大數據平台服務 第十章 大數據政府服務創新 大數據開放免費公共服務 大數據開放
付費服務 大數據應用內部創新服務 大數據公共教育創新 案例：深圳「織網工程」大數據實錄 案例：青島政府大數據服務創新 第十一章 大數據個人運用創新利用大數據搜索引擎尋找商機 通過跟蹤社交媒體改進產品服務 網站訪客數據量化管理創造商機 運用自身掌握的大數據技術創業創新案例：人人可用的大數據魔鏡 案例：騰雲天下第三部分 大數據創新后續 第十二章 大數據創新准備清單 以業務用例為中心 解決方案與算法基本點 大數據工具基本點 大數據創新產品服務組合管理 案例：肯碩揭開華爾街百年賺錢秘訣 案例：世界第一個預警埃博拉病毒的健康地圖 第十三章 中國足球的大數據解決方案 大數據為德國隊奪冠錦上添花 中國足球的
核心問題 中國足球的出路何在 大數據如何幫助中國足球 精英式培訓+戰術創新+大數據=中國足球重回世界杯 附錄1 大數據2015創新經驗教訓清單 附錄2 2015大數據創新應用趨勢 附錄4 2015年中國大數據分析廠商前50名排行榜
台灣外匯車商經營策略研究-以中部地區外匯車貿易商為例
為了解決carfax網站 的問題，作者黎旭 這樣論述：
由於台灣豪華汽車市場近幾年表現不斷提升，因此造就外匯車商機，大多數人看中外匯車的便宜之優勢進行選購，但保養、車況與維修服務等問題，讓消費者購車經驗衍生的問題也時有所聞，若外匯車商經營業者能了解並滿足消費者選擇外匯車購車需求，進而發展經營策略以滿足消費者所需與信心，則可達到雙贏的效果。因此，本研究首先整合PZB服務品質模式相關文獻資料與諮詢外匯車商的經驗，整理出影響消費者選擇購買外匯車之重要構面與評估準則，同時發展模糊德爾菲問卷進行專家訪談分析確認影響消費者選擇購買外匯車之關鍵構面與評估準則，接著應用網路層級分析法（Analytic Network Process, ANP）進行排序，準則排序
前六項分別為提供第三方認證保固、透明化的交易過程、優質的外匯車商及良好形象、外匯車商與工作人員專業能力讓客戶信任、提供客戶最佳的產險保障、車輛保固(引擎、變速箱)，並根據排序結果發展相關的經營策略，以提供外匯車商經營時參考，達成經營績效提升與滿足消費者需求之目標。
消費者選擇高價位平行輸入汽車之關鍵要素
為了解決carfax網站 的問題，作者羅裕松 這樣論述：
近幾年全台一年進口平行輸入車約 15,000 輛交易額約 230 億元，平行輸入車商在行銷車輛時，常用網路工具與社群團體的方式行銷產品以刺激消費者的購買意願，但車商經由網路拍賣網站、社群團體傳遞產品資訊時，是否對消費者之購買意願能產生影響性呢？因此本研究想要探討平行輸入車商在商品行銷的策略中，對於拍賣網站與社群團體之網路管道傳遞商品資訊時，提供車輛保養零件折扣、售後服務、車輛保固等各項服務是否降低消費者對於平行輸入車的疑慮，增加消費者對於平行輸入車的購買意願。 本研究透過文獻回顧發現平行輸入車之購車的因素具有三個構面，產品資訊、產品的知識以及品牌形象，影響消費者之購買意願；本研究採便利抽樣方
式進行問卷調查，共發放 314 份問卷回收 300 份，經篩選剔除無效 62 份，實際有效問卷為 238 份；將所收集的資料，使用信度、效度分析並且透過平均數、標準差比較不同構面間對於消費者之影響性，以 PEARSON 積差相關分析及多元迴歸分析等統計進行檢驗，最後經由人口統計變項，瞭解不同族群的消費者對於平行輸入車購買意願之差異分析。 本研究結果發現，產品資訊對平行輸入車購買意願有顯著正向影響，其中影響程度最高為里程數，其次為新聞群組，最後為車齡。其次產品知識對平行輸入車購買意願有顯著正向影響，其中影響程度最高為功能性配備，其次為事故車輛，最後為商品價值。而最後品牌形象對平行輸入車購買意願有
顯著正向影響，其中影響程度最高為促銷方案，次為經銷商零售商信譽，車商良好形象以及信譽是對於消費者的心理上能夠認同平行輸入車產品，進而對於購買意願產生影響。