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不確定環境下之物流服務供應商評選

為了解決dhl價格表2023的問題，作者王清波 這樣論述：

因美中關稅貿易戰及COVID-19疫情，造成市場處於供需不確定的狀態下。從物流服務需求者的角度而言，減少不必要的物流活動，以降低物流系統成本，並靈活的反應市場的即時需求。此時，如何評選一家可互補的物流服務供應商(Logistics Service Providers, LSPs)是一個重要的議題。面對競爭市場突如其來的改變，本研究提供一個混合的多準則決策(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)研究模型，通過修正式德爾菲法，重新界定不確定性動態需求準則。並使用修正式基於決策實驗室分析法的網路層級分析法(Modified DANP)，分析準則之間的因果關

係，及提供準則改善的優先級別，並結合訊息熵權重法(Information Entropy Weight Method, Entropy)，讓評估結果更加客觀與接近現實。最後，採用修正式折衷排序法(Modified VIKOR)做備選方案的決策排序。並以三家經營跨國際物流企業作為評估個案，以揭示研究的實際適用性。本研究發現不確定環境下相同的評估準則，在 COVID-19疫情前後有明顯的變化，在疫情之後傳統的重要指標:價格與成本、商譽…等重要性，被LSPs的參與性互動能力替代，例如: 反應能力、資訊化程度、彈性作業與協作能力。此時，協力廠商是否提供可持續性和競爭優勢的互補，是物流服務需求者評選物流

供應商時的重要動因。