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數控工具機造型美學設計之研究

為了解決expensive相反詞的問題，作者陳鴻毅 這樣論述：

數控工具機是精密製造加工的技術關鍵所在。是工業生產所必須的基礎設備，這關係到了國家的產業發展，當一個國家產能強大時，不僅可使國內製造業不用採購國外昂貴的設備，並且有能力外銷機械賺取可觀的營業額(嚴瑞雄，2011)，以提高國家整體GDP發展。所以在當前政府所推動的五大產業政策中，以數控工具機為主的智慧機械產業是最被看好的一項。但台灣近年來數控工具機產業正遭受產業衰退的危機，而所謂危機就是轉機，面對危機當下思考著數控工具機的未來發展，正是目前台灣各大數控工具機企業當前所面臨的挑戰，因此從傳統機械加工產業轉型蛻變成為自有品牌，同時兼顧著數控工具機造型美學設計，已成為這個產業當前的趨勢所在。如何將「

工學」導向的數控工具機導入造型美學設計，感性工學的專業研究與結果評估，將成為數控工具機設計的一大關鍵要素。所以本研究將以感性工學的理念為基礎，以集群分析、SD量尺等分析方法來選定出最具代表性的數控工具機產品後，再進行造型解構，找出數控工具機的造型構件元素以及感性語彙，接著應用複迴歸分析與灰色理論建立出造型元素與感性語彙關係的數學模型，以此模式建構出感性工學應用於數控工具機設計之方法。最後在感性語彙與造型元素解構的分析結果下，配合意象表徵設計方法，進行實務設計驗證以達到本研究提升數控工具機美學設計的最終目的。而本研究的成果將會為數控工具機產業帶來重大變革，能夠有效提升數控工具機整合工業設計的具體

成效，使台灣數控工具產業的設計能量能夠趕上並超越歐美與鄰近國家。而本研究成果也必定成為數控工具機造型美學設計重要的實務參考依據。

基於詞性組合的意見字典擴增方法之研究

為了解決expensive相反詞的問題，作者王雅詩 這樣論述：

許多以字典為基礎之意見分析的研究，會採用不同的領域文章作為研究語料，然而常用於學術研究之HowNet與NTUSD…等意見字典，其應用對象為通用中文文章，缺少特定領域意見詞彙。因此，許多研究者在使用特定領域的研究語料時，會透過人工方式擴增意見詞，雖然詞彙正確率高，但要提升意見詞彙之涵蓋率，就必須耗費相當多人力，缺乏效率。本研究建置一套基於詞性組合的詞彙擴增雛型系統，實踐意見詞彙擴增流程，並以美食和美妝領域的產品評論當作研究語料，透過詞性組合抽取候選的領域意見詞彙，並進行詞彙相似度分群後，透過計算之目標領域內的代表詞過濾無效的候選意見詞彙。最後在意見詞彙正負極性判斷部分，本研究自HowNet與N

TUSD內選取正負情感種子詞彙，並以意見詞彙與種子詞彙的平均距離做為權重進行基於語料庫的SO-PMI運算，決定候選意見詞彙的正負情感傾向，以產生領域意見字典。經本研究涵蓋率與文章情感分類實驗之結果顯示，將HowNet與NTUSD結合本研究之所擴增之意見詞彙後，於美食領域中，意見詞彙涵蓋率約提升了11%，文章情感分類之準確率則提升約5%，美妝領域則是詞彙涵蓋率提升約17%、準確率提升約6%，綜合實驗結果可證明意見詞彙涵蓋率的提升對於意見分析有正面之影響。期望本研究對於使用特定領域文章作為研究語料之情形，可以提升詞彙涵蓋率並增加意見分析之成效。