走在汽車革命的路上論文書籍站
l298n教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
l298n教學的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曹永忠,許智誠,蔡英德寫的 Arduino步進馬達控制 和曹永忠,許智誠,蔡英德的 Arduino 雙軸直流馬達控制都 可以從中找到所需的評價。
另外網站L298N馬達驅動模組介紹也說明：拔掉L298N模組ENA和ENB的jumper套帽，使. 用公對母杜邦線，將Arduino控制訊號接線. 至L298N馬達驅動模組。 減速馬達的工作電壓為3～. 6V，但是使用兩顆鋰電池供.
這兩本書分別來自崧燁文化 和崧燁文化所出版 。
明新科技大學 電機工程系碩士班 李智新所指導 祝綸煌的 結合微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒 （2020），提出l298n教學關鍵因素是什麼，來自於藥物服用、卷積神經網路、健康管理。
而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃、郭智宏所指導 鄭翔仁的 具VOC及PM2.5偵測功能之遙控車 （2020），提出因為有 揮發性有機化合物氣體、懸浮微粒、輪型無人遠端偵測載具、無線影像的重點而找出了 l298n教學的解答。
最後網站arduino 直流馬達控制– arduino 馬達控制教學 - Booktem則補充：綠園創客的科學學習單: 直流馬達控制. 影片動作依序為1順時針2,剎車3,逆時針4,停止既上篇技術文L298N DC馬達驅動模組已經打算使用Arduino控制DC馬達，理由就不再 ...
Arduino步進馬達控制
為了解決l298n教學 的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書針對目前學習上的盲點，希望透過現有產品的產品解析，透過產品簡單的拆解，以逆向工程的手法，將目前已有產品拆解之後，將核心控制系統之軟硬體，透過簡單易學的Arduino單晶片與C語言，重新設計出原有產品之核心控制系統，進而改進、加強、升級其控制方法。如此一來，因為學子們已經對原有產品有深入了解，在進行『重製核心控制系統』過程之中，可以很有把握的了解自己正在進行什麼，而非針對許多邏輯化的需求進行開發。 本書以市面常見的步進馬達為主要開發標的，我們身邊不乏許多的東西，只要能動的產品，都需要馬達來當作動力來源。以『步進馬達控制』為實驗主體，透過小型步進馬達控制到使用驅動模組來使用步進
馬達，來進行本書的內容，相信整個研發過程會更加了解。
結合微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒
為了解決l298n教學 的問題，作者祝綸煌 這樣論述：
本研究結合Arduino微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒，少子女化問題日益嚴重，老年人口逐漸增加，照顧人力沒有辦法滿足需求，加上年輕人在外工作，無法長時間照顧長者，造成許多獨居長者。患有慢性病之獨居長者需要服用藥物，又常因為忘記吃藥或是吃錯藥，衍生更嚴重的問題。本研究設計用藥輔助系統，識別藥物，記錄服藥情形，避免重複或誤用藥物，降低可能的風險，讓無法長時間照顧長者的家人放心。 本系統利用卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN)進行藥物識別，依藥物之形狀、圖案等特徵來識別藥物，系統依記錄及識別結果，選出正確藥物協助長者用藥。另外，本系統設計
隨身型感測器量測生理參數，利用脈搏感測器測量長者的心率，並將測量結果存入手機內記錄長者身體之健康情形，作為健康管理。 使用CNN進行藥物識別，必須預先拍攝各種藥物的圖片作為資料庫，類神經網路學習過程中容易因為過度擬合(Over-Fitting)導致識別準確率下降，我們利用增加藥物多樣性，突顯藥物的特徵，改善過度擬合問題，提高識別準確度。 本系統之硬體電路透過藍牙結合手機APP，其設計包含用藥輔助及健康管理兩個功能，利用CNN影像識別技術進行藥物識別及管理，協助長者用藥，避免長者吃錯藥或未服用藥物等問題。另外，健康管理則是利用感測器量測生理參數並加以記錄，本系統利用脈搏感測器量測長者
心率，未來可以加入更多穿戴式感測器，監控長者之生理變化。若有吃錯藥、未服用藥物或生理參數異常發生時，則利用APP發送訊息給照顧者以得到即時之援助。
Arduino 雙軸直流馬達控制
為了解決l298n教學 的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書主要介紹以廢棄不用的噴墨列表機，拆解之後，對其進紙與噴墨頭雙軸機構，透過Arduino進行控制馬達的實作。Arduino是近來相當受到重視的單晶片控制裝置，除了可用來控制電子設備外，許多玩家也利用Arduino成功玩出一些具創意的互動設計與數位藝術。由於Arduino的使用簡單，許多專業系所及學校社團都推出課程與工作坊來學習與推廣。
具VOC及PM2.5偵測功能之遙控車
為了解決l298n教學 的問題，作者鄭翔仁 這樣論述：
我國以工業立國，以科技業承先啟後，奠定臺灣經濟的磐石，在工業與科技產業中，因製程的需求或製造的過程，會使用到諸多揮發性有機化合物(VOC, Volatile Organic Compounds)氣體或產生懸浮微粒，在管線施工、維修與拆除作業時，往往需要人員於作業現場中偵測是否有危險氣體與懸浮微粒的情況，這使得工程人員需曝露在危害因子下作業，故此，本研究旨趣於發展一種低成本之輪型無人遠端偵測載具(本文簡稱遙控車)，透過多款MQ系列半導體式氣體感測器與懸浮微粒感測器進行數據分析，輪型無人遠端偵測載具採用LoRa擴頻技術的超遠距離無線傳輸技術進行控制，並搭載影像視覺系統，有利於工程人員於視線外的安
全區域操作，即時獲得數據與影像，以利相關人員採取必要的因應措施。