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台灣空氣品質時間變化趨勢與空間分布特徵之分析

為了解決psi空氣品質的問題，作者陳占奇 這樣論述：

此研究論文主要針對全台灣 2005 年至 2017 年空氣監測之各普通測站歷年每日檢測數值進行統計分析，依據行政院環保署於 2016 年 12 月 1 日公布的空氣品質指標 Air Quality Index ( AQI ，以下稱 AQI ) 取代原有空氣品質指標 Pollutant Standards Index ( PSI ，以下稱 PSI ) 的統計架構下進行推估空氣品質。運用撰寫適合之程式輔助解決繁瑣之計算與統計過程，進而在有限的時間裡完成推估全台灣 2005 年至 2017 年各空氣品質監測普通站每日之 AQI 值，並透過 AQI 各嚴重程度分類表，進而分析各年度之空氣

品質嚴重度，統計不良每年不良天數比例，瞭解全台灣及各空品區空氣品質改善情況，再透過交叉比對找出空氣品質改變之原因，例如季節因素或空氣改善政策等。空品區間之歷年互相比較可獲得各空品區之空氣改善政策有達成功效，也可以從同一個基準上比較 AQI 納入評估之污染物 ( O3、PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2 ) 自 2005 年至 2017 年之歷年差異，污染物 AQI 逐年下降也代表空氣品質逐年在改善，也可以透過污染物的改善說明空氣品質策略的有效性。進而作為未來策略的參考依據。在同一段期間 ( 2005 年至 2017 年 ) 比較 AQI 與 PSI 結果之差異，進而說明何種空氣品質

指標比較適合台灣使用，也可以透過實際數據證明選擇 AQI 作為空氣品質指標是正確的選擇，而非為了放寬評估標準，也非台灣空氣品質未改善，而是更明確顯示出台灣的品質狀況，也不再經常出現 PM2.5 紫爆現象，也可以說明影響台灣空氣品質之污染物不限於 PM2.5 ， O3 是另一個影響空氣品質的主要污染物之一。再透過濃度與空氣品質指標變化的比較可以證明，觀察空氣品質變化還是要以濃度變化為主，空氣品質指標是給一般民眾利於辨識。

手機應用程式設計超簡單：App Inventor 2資料庫專題特訓班(附資料庫元件影音教學/範例/單機與伺服器架設解說pdf)

為了解決psi空氣品質的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

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以NOx濃度變化預測高臭氧事件

為了解決psi空氣品質的問題，作者簡誌祥 這樣論述：

台灣地區近年來空氣品質不良(PSI＞100)的主要污染物均為懸浮微粒(PM10)及臭氧(O3)，其中懸浮微粒年平均濃度有逐漸下降之趨勢，而臭氧的濃度則無明顯改善甚至有逐年略微上升趨勢，因此必須投入更多的分析與探討。本論文利用環保署民國93年至102年設置於新店、竹東、林園三處自動測站空氣品質監測資料，進行臭氧與其前驅物NOx及NMHC之相關性探討，期能事前推知臭氧高值而能有所防制。研究過程在資料處理上，以excel軟體做統計計算、相關與複相關性分析、顯著性分析。研究結果顯示，臭氧在連續7小時變化產生高值與其前18小時開始之NOx連續變化具明顯相關性，若再將NMHC納入，所產生之相關性更佳，可

作為高O3預報之參考。關鍵詞：臭氧、NOx、相關性、、PSI、空氣品質