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另外網站The Science and Technology of Materials in Automotive Engines也說明：For example, the percentage volume change is about 4.5% in S45C steel. The expansion depends on the carbon content, being predicted by the following ...

國立高雄科技大學 機械工程系 陳昭先、陳道星所指導 盧瑞琮的 鋼材熱處理脆裂現象之研究 （2020），提出s45c素材硬度關鍵因素是什麼，來自於高週波、金屬熱處理、金屬脆裂。

而第二篇論文國立臺北科技大學 製造科技研究所 陸元平所指導 邱建榮的 冷間鍛造硬度預測分析 （2018），提出因為有 冷鍛、有限元素分析、硬度、田口實驗、類神經的重點而找出了 s45c素材硬度的解答。

最後網站構造用碳素鋼SC 材則補充：S45C ※. 0.40~0.46. 0.42~0.48. 0.15~0.35. 0.30~0.90. <0.030. <0.035. 820~870 ... 硬度. HB. 有效直徑 mm. S10C. N. 205 以上310 以上33 以上.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了s45c素材硬度，大家也想知道這些：

鋼材熱處理脆裂現象之研究

為了解決s45c素材硬度的問題，作者盧瑞琮 這樣論述：

鋼材熱處理脆裂現象之研究

冷間鍛造硬度預測分析

為了解決s45c素材硬度的問題，作者邱建榮 這樣論述：

本研究以素材 S45C 之圓棒藉由鍛打後的硬度做為達成本研究目的之依據，就素材直徑、模具縮口直徑與素材退火後硬度三者，排列田口方法直交表 9 組實驗參數，進行鍛打試驗與分析，在符合品質水準的鍛件硬度前提下，追求趨近最佳化的硬度品質，探討成形條件、鍛件硬度的關係。經分析數據後，發現以素材 23.5mm、縮口直徑 19mm、退火後硬度 160HV 之鍛打條件，鍛件硬度可達 280HV，且擁有最佳的硬度品質，藉由田口試驗獲得最佳化參數組合後，同時也可得到三個變異參數間對硬度的影響大小即排序。此外本研究亦透過田口 L9 直交表中之鍛件硬度數據輸入 Matlab 類神經網路，成功求解此研究範圍內之硬度

公式，最後再藉由 Matlab 內建之 GUI 軟件製作一簡易程式，可使用此程式介面達成有效硬度預測，於往後預估鍛件縮口硬度有相當的助益存在。

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