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直接型財務激勵對車廠技師工作態度與績效之影響

為了解決sum保養廠的問題，作者林鼎翔 這樣論述：

本研究運用質化之深度訪談法探討直接類型財務性激勵對汽車保養廠技師組織承諾及工作滿意度等工作態度與其工作績效的影響。一般汽車維修保養廠大致區分為原廠及民間保養廠。相較於原廠技師分工細，專注專業技能，薪資為基本底薪加上材料之業績抽成，民間保養廠技師需一人多工，薪資為較高之固定薪資。民間汽車保養廠與民眾生活息息相關卻相對鮮少成為研究對象，因此，導入直接類型財務性激勵對於民間汽修保養業界技師的績效影響是一值得探討的議題。經由逐字稿彙整歸納後,研究發現：(1)導入直接類型財務性激勵，對汽車保養廠技師之工作滿意度及組織承諾等工作態度確實有正向影響; (2)正向之工作態度與工作績效有正向關聯性；(3)整體

言之，直接類型財務性激勵對於民間保養廠技師之工作績效有重大影響。研究結果對於學術與實務均有重要意義。

先驗演算法於維修履歷之研究-以保修廠為例

為了解決sum保養廠的問題，作者張嘉峰 這樣論述：

根據台灣交通部(民108)統計，台灣每年的車輛數統計量日益增加，2018年開始，包含大客車、大貨車、小客車、小貨車與特種車的總計來到了800萬的車輛數。即平均每10人當中就約有5人擁有汽車，而且使用了10年後的車輛，車主在車輛上的總開銷已經達到新車售價6成以上的花費。因此，如何照顧好一輛日常生活中的代步工具並降低因車輛維修所帶來額外的養車成本，成為了每一位車主所關心的議題。本研究針對嘉義市地方保修廠的維修履歷，使用Apriori演算法來找出有強烈相關性的關聯規則進行分析。並利用關聯規則的分析結果，對保修廠提出顧客銷售與車輛檢修方面的管理建議。本研究從研究個案民國92年6月到民國105年4月的

86351筆維修明細，經過資料清洗、零件名稱重新分類、資料格式轉換與資料分群後，以設定最小支持度的值為0.01，最小信賴度的值為0.7來進行Apriori演算法分析。從規則中含有「引擎」類別的分析中發現，30天內進廠次數達2次的關聯規則，多為更換耗材產生的規則，因此車輛若能定期更換耗材可有效降低故障率。而車輛如果30天內進廠次數達3次，則引擎可能因各系統故障導致必須大修的機率將從6%上升到20%。在維修輪胎與燃油系統時，也會同時更換點火系統的這條規則，共有37輛車輛符合此規則。並透過計算燃油濾清器的平均更換次數，其結果顯示出是100輛對照組的1.84倍，且火星塞更換次數更高達3.58倍，發現因

進廠車輛的燃油濾清器失效，對火星塞的使用里程數造成影響。