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國立雲林科技大學 工業工程與管理系 駱景堯、吳政翰所指導 張嘉峰的 先驗演算法於維修履歷之研究-以保修廠為例 （2018），提出toyota零件料號查詢關鍵因素是什麼，來自於先驗演算法、維修履歷、保修廠。

而第二篇論文中華大學 工業管理學系 劉光泰所指導 陳宏志的 大台北地區汽車市場銷售之預測模式 （2015），提出因為有 汽車產業、汽車銷售量、鑑別分析的重點而找出了 toyota零件料號查詢的解答。

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先驗演算法於維修履歷之研究-以保修廠為例

為了解決toyota零件料號查詢的問題，作者張嘉峰 這樣論述：

根據台灣交通部(民108)統計，台灣每年的車輛數統計量日益增加，2018年開始，包含大客車、大貨車、小客車、小貨車與特種車的總計來到了800萬的車輛數。即平均每10人當中就約有5人擁有汽車，而且使用了10年後的車輛，車主在車輛上的總開銷已經達到新車售價6成以上的花費。因此，如何照顧好一輛日常生活中的代步工具並降低因車輛維修所帶來額外的養車成本，成為了每一位車主所關心的議題。本研究針對嘉義市地方保修廠的維修履歷，使用Apriori演算法來找出有強烈相關性的關聯規則進行分析。並利用關聯規則的分析結果，對保修廠提出顧客銷售與車輛檢修方面的管理建議。本研究從研究個案民國92年6月到民國105年4月的

86351筆維修明細，經過資料清洗、零件名稱重新分類、資料格式轉換與資料分群後，以設定最小支持度的值為0.01，最小信賴度的值為0.7來進行Apriori演算法分析。從規則中含有「引擎」類別的分析中發現，30天內進廠次數達2次的關聯規則，多為更換耗材產生的規則，因此車輛若能定期更換耗材可有效降低故障率。而車輛如果30天內進廠次數達3次，則引擎可能因各系統故障導致必須大修的機率將從6%上升到20%。在維修輪胎與燃油系統時，也會同時更換點火系統的這條規則，共有37輛車輛符合此規則。並透過計算燃油濾清器的平均更換次數，其結果顯示出是100輛對照組的1.84倍，且火星塞更換次數更高達3.58倍，發現因

進廠車輛的燃油濾清器失效，對火星塞的使用里程數造成影響。

大台北地區汽車市場銷售之預測模式

為了解決toyota零件料號查詢的問題，作者陳宏志 這樣論述：

台灣在2002年加入WTO後，使汽車產業環境和車輛政策皆有所改變，包括調降進口汽車與零件的關稅、取消國產車自主研發的貨物稅減免等，所以使得進口車的車價降低，但國產車的成本卻因貨物稅的減免取消而提高，這些因素使得進口車與國產車的競爭愈趨明顯。由於國內汽車市場規模小，且市場需求也逐漸達到飽和，因此汽車銷售量的成長幅度也趨於平緩，為了面對此一國內市場國際化之威脅，我國汽車業者紛紛在經營體質上做調整，經過業者多年的努力，台灣整車製造品質已接近先進國家水準，近年來更大力投入研發與設計，並推出符合本地消費者需求的差異化產品，更在致力於提升客戶服務滿意度後，國產車已普遍獲得國人之肯定，國產車佔總市場之比率

逐漸提高，2004年達到87.2%的最高峰，2005年起國產車佔總市場之比率逐年降低，2015年為62.17%(台灣區車輛工業同業公會)。因此對國產汽車業者而言，如何降低成本、節省開支並提升製造的品質和客戶服務滿意度，才能獲得消費者的青睞，進而能提高國產汽車市場的佔有率。本研究使用「鑑別分析」(Discriminate Analysis)之方法預測大台北地區汽車市場之銷售。研究樣本「已購買國產汽車的消費者」有36人，購買「TOYOTA」品牌的有9人、購買「NISSAN」品牌的有5人、購買「HONDA」品牌的有4人、購買「MITSUBISHI」品牌的有8人，購買「FORD」品牌的有6人，購買「其

他」品牌的有4人，而投入「預定購買國產汽車的消費者」有4人，經判別函數指派為購買「TOYOTA」品牌的有3人、購買「HONDA」品牌的有1人，應可提供國內汽車業者在汽車銷售時之參考。在競爭如此激烈的汽車市場中，將有利於業者未來在汽車的研發與製造上更精進，提高汽車產業經濟規模與效益。

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