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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決turbo原理的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

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化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

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雙級同軸離心式抽水泵浦之性能改善與模擬分析

為了解決turbo原理的問題，作者趙崇臻 這樣論述：

本研究目標為家用雙級同軸離心式泵浦之性能改善，其特點為採用兩級葉輪固定在同軸，故只需要一個馬達並可減少安裝所需空間，但這也使兩級動葉輪間的流道變得十分複雜，離開第一級葉輪的流體必須在極狹窄空間轉180度，再由外圍以徑向往中心進入第二級葉輪入口 ; 另外離開第二級動葉輪的流體也有著相似的情形，必須在短距離轉向才能由泵出口排出，上述問題成為提升泵浦性能及效率時的巨大挑戰。本研究選用CFD軟體Fluent作為分析工具，對同軸離心泵浦做流場聲場的數值模擬，由流場可視化了解內部流場，進一步提出相對應之改善方案，主要的改善對象分為葉輪及流道 ; 首先對靜葉輪和動葉輪進行參數優化，其中靜葉輪考量的參數有入

口角度、葉片擺設方向及葉數，而動葉輪包括葉片角度和葉片數。數值參數分析結果顯示，動葉輪在第一級11葉、第二級8葉、入口角60∘和出口角50∘的參數組合下，其流量在低揚程(5.56m)時增加7.9% (由138到148.9 LPM)，於高揚程(24m)時上升67% (由34.8到58.1 LPM) ; 至於效率部份，則在低揚程維持在18.1%，另外高揚程則有顯著提升從45.0%提升到52.9%。接著進行各連接流道部份之改良，包括進口與出口銜接流道的流線化，結果顯示成功地去除流場混亂與局部高壓區，也提升高揚程之流量和效率。最後搭配優化葉輪和改良流道的新泵浦設計，其數值計算結果顯示，於24m的高揚程

操作情形下，其流量可增加到72.8 LPM，為原始設計的2倍多，靜壓效率也再增加4%到56.9%，同時所產生的聲壓分貝值則維持不變。綜合歸納而言，本數值研究成功建立一套系統分析模式，可用來改良泵浦的靜葉輪、動葉輪及流道，且此方法對於雙級同軸離心式泵浦在高揚程時有明顯的效果。

高格局超前佈署：6G網路原理精解

為了解決turbo原理的問題，作者鄭鳳 這樣論述：

☆★☆★【6G高速網路，無線取代有線時代來臨！】★☆★☆ 更快的速度、更低的時延、更廣的覆蓋率、更低的能耗、更小的裝置！ 　　從1G到4G，人類的溝通從語音到資料，4K視訊、直播、Podcast，但進入5G之後，高速網路已超脫人機裝置，正式進入物聯網，在各個科學應用中大放異彩。然而我們對通訊的追求從未停止。6G即將進入你我的未來生活中，本書特別在5G之後，提前佈署6G網路的技術、應用、架構及各種發展，空天地海一體化的網路，業界預期2030年左右商用6G。6G將頻帶擴充到更高頻段，在解決頻譜缺乏問題的同時，為人們帶來極致的資料速率體驗。6G網路將是行動通訊的變革性發展，帶來更高的系統容量、

更快的資料速率、更低的延遲、更可靠的安全性和更優質的服務品質。想要穿越時空、放眼將來，本書將會是你的第一選擇。 本書特色 　　✪6G全息通訊，鋼鐵人Jarvis介面不再是夢想 　　✪工業4.0+AI自動機器人+智慧運輸+無人駕駛技術 　　✪THz頻段，1T無線速度，5G速度的1000倍 　　✪Polar碼、Turbo碼、LDPC碼、Spinal碼 　　✪OAM技術完整說明及發展 　　✪智慧超表面、RIS及NOMA 　　✪各種MIMO技術大閱兵

行動衰減通道下用於SC-FDMA/f-OFDM/UFMC系統之雙向決策等化器演算法設計與性能比較

為了解決turbo原理的問題，作者修宇宏 這樣論述：

5G為提昇傳輸速率，需採用更大的頻寬；除了傳統的次6GHz頻段，28-30GHz毫米波頻段則是5G的另一特色。由於5G毫米波布建成本高，先期用戶數未大幅提昇下，造成本益比太高；故我國先採取次6GHz的技術研製，經過二年的實證，原先毫米波技術的落後，反而成就了掌握次6GHz技術的先發能力。要讓變大的頻寬能處理大量訊號並降低延遲。在此情形下，提供每個子頻帶能讓不同的使用者進行不同的處理並且進行運算的效果就更加符合大量傳輸處理的需求。原先的OFDM技術所擁有的特色若要應用在此環境下，必須達成高效率分割頻譜以及物理層應用的需求；低帶外發射(out-of-band emission, OOBE)以及達

成降低同步的標準就會是主要考慮的重點[1]。前項可以通過降低保護區間大小來達成，如此可以讓子頻帶有多出的空間可以提供給使用者進行其他的服務。第二項可以經由簡化硬體和演算法設計以及收發機流程來達成，這樣可以進一步降低設計成本。符合以上需求又能保持OFDM的多工處理特性，分別有：濾波正交分頻多工(Filter Orthogonal Frequency Division Multiplexing, f-OFDM)、通用濾波多載波(Universal Filtered Multi-carrier, UFMC)這四種調變方式來產生符合條件的波型並傳送[2][3][4]。考慮到由OFDM變化而來的調變方法

有其優點及缺點。OFDM訊號在多路徑通道下的運算會因為符元間干擾(Inter Symbol Interference, ISI)以及物體行動產生的都卜勒效應導致載波間干擾問題(Inter Carrier Interference, ICI)，從而影響接收訊號品質降低。ISI可以用循環字首(Cyclic Prefix, CP)技術去降低其干擾，而ICI所造成的正交性破壞在本論文中則採用雙向回授決策等化器(Bidirectional Decision-Feedback Equalizer, BD-DFE)來解決[5]。本論文波形產生使用f-OFDM、UFMC、OFDM以及單載波分頻多重存取(Sin

gle-Carrier Frequency Division Multiple Access, SC-FDMA)系統來分別作為傳送端波形生成系統，並模擬多路徑通道加上通道衰減情形，最後結合迴旋編碼來提升系統接收機的效能[6]。最後經過電腦大量模擬，觀察其在誤碼率(Bit Error Rate, BER)以及頻譜間的表現。頻譜使用率的提升可從實驗結果看出f-OFDM以及UFMC的表現都優於傳統OFDM以及SC-FDMA。