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ucan職業興趣探索的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦許雅惠,杜惠英寫的 生涯與職能發展學習手冊 和邱美華,杜惠英的 生涯與職能發展學習手冊都 可以從中找到所需的評價。
另外網站UCAN職涯測驗也說明：教育部的「UCAN大專校院就業職能平台」提供了職業興趣探索量表，以及2種職能測驗、職業查詢功能。並有專屬個人的測驗報告與解測說明。 學生如何進入UCAN：.
這兩本書分別來自麗文文化 和麗文文化所出版 。
銘傳大學 應用統計與資料科學學系碩士班 王智立所指導 涂安庭的 應用資料採礦技術於大學生UCAN測評結果之研究 （2020），提出ucan職業興趣探索關鍵因素是什麼，來自於資料採礦、貝氏分類、決策樹、UCAN。
而第二篇論文國立聯合大學 資訊管理學系碩士班 陳振東所指導 施柏辰的 應用模糊理論於學生就讀系所適合度評估之研究 （2019），提出因為有 特徵選取、系所適合度評估、模糊理論、模糊評估模式的重點而找出了 ucan職業興趣探索的解答。
最後網站教育部「UCAN大專校院就業職能平台」說明則補充：UCAN -職涯興趣探索. 線上. (9月底-11月). 專一. 採團測. 解釋規. 劃場次. UCAN-職能診斷之共通職能. UCAN-職能診斷之專業職能. UCAN-職涯興趣探索 ... 職業興趣診斷 ...
生涯與職能發展學習手冊
為了解決ucan職業興趣探索 的問題，作者許雅惠,杜惠英 這樣論述：
進入大學，開始有點為自己未來的人生當家作主的感覺。而你開心嗎？會徬徨嗎？還是一堆煩惱？更多的焦慮感？ 在Dcard社群網站，大學生流傳的十個煩惱中，你中了哪些？回顧過去的自己，前瞻未來的自己，對於當下的自己又有多少把握？ 「徬徨」是大學生的特質也是獨享的專利，幾乎可以預知未來的人生有愈來愈多沒有標準答案的選擇，到底相信自己內心的聲音抑或順服主流的價值？自我實現的預言會發生嗎？透過覺察、探索、反思、試誤、調整、修訂的循環歷練，或許你在找答案的過程中，不僅找到自己也實踐對未來的承諾。 生涯與職能發展的學習，不是為了幫你預備找一份好工作，而是在帶領你澄清你對工作的
想像，幫助你在人生如何在自我認識與外在環境的期待與挑戰中，發現動機和目標，產生投入的熱忱和信心。只要準備一份學習成長的期盼，一步步接受幫助和參與，就可以看見一個不一樣的自己！
應用資料採礦技術於大學生UCAN測評結果之研究
為了解決ucan職業興趣探索 的問題，作者涂安庭 這樣論述：
近年來，資料數據快速取得，資料量越來越大，由許多文獻可知資料採礦技術在各種產業之應用已經相當廣泛。資料採礦技術係從大量數據之資料庫中找尋出不確定、從未被發現及隱藏有用的資訊過程(Frawley等人，1992)。資料採礦的技術大量使用在大數據，如何應用資料採礦技術，而挖掘出真正需要的資訊，本研究探討的主要方向。 本研究運用大專校院就業職能平台(University Career and Competency Assessment Network；UCAN) 職涯興趣量表測評結果中16類與畢業一年和畢業三年就業調查資料為例，以U大學98-102學年度之大學部學生在校時所測驗的UCA
N職涯興趣資料，並以該批大學生分別在畢業後一年和畢業後三年，利用學校所進行之畢業生流向調查資料庫，資料採礦技術建構出適當的模型。研究結果如下：以決策樹(Decision Tree)與貝氏分類法(Bayesian classifier)資料採礦技術建模，結果發現於UCAN平台16類職涯結果中畢業後一年和畢業後三年實際就業類型之決策樹所建構出的模型準確率較高。則在Holland code 6類理論中，以資料採礦建模方式建模預測，結果發現Holland code 6類結果中貝氏分類法建構出的模型準確率較高。最後，以UCAN資料分析畢業生在畢業後轉職與未轉職兩種預測模型之比較，結果呈現未轉職資料準確率
高於有轉職資料準確率。
生涯與職能發展學習手冊
為了解決ucan職業興趣探索 的問題，作者邱美華,杜惠英 這樣論述：
本書特色 18歲之前的人生可能有很多未知和安排，18歲後的人生您決定好要如何走了嗎？ 是否還是有許多未知和冒險？ 面對險峻的環境和自我挑戰，我們若能「傾聽自己內在的聲音，以開放的心態，接受你的心為你指引的方向」 你將發現：你的起點無法決定你人生的最終走向。 相信經過本書的實作後，您會更清楚自己想要走的方向、抉擇和行動，終將導致成功。
應用模糊理論於學生就讀系所適合度評估之研究
為了解決ucan職業興趣探索 的問題，作者施柏辰 這樣論述：
近年來，少子化的現象已對我國高等教育帶來莫大的衝擊，因而教育部致力推動各個大學進行校務研究(Institutional Research, IR)以降低少子化現象對高等教育所造成的影響。由於目前我國高中職畢業生普遍選擇繼續升學，然而選擇的科系與專長不一定符合自己的興趣與志向，因而造成學習意願低落。因此，有效評估學生選擇系所的適合程度乃是目前高等教育的重要研究課題。由於影響學生學習意願與成效的因素或屬性甚多，且其資料屬性常具有不確定性與模糊性，因此本研究應用模糊理論於評估學生就讀系所的適合度。本研究內容分為兩個階段，第一階段透過資料前處理、分組處理及屬性分析方法計算屬性相關性及重要度以篩選重要
特徵屬性。第二階段基於「模糊簡單加權法」及「模糊積分法」兩個模糊評估方法，建構一個「學生系所適合度模糊評估模式」，進而建構一個學生系所適合度的模糊評估系統。最後，本研究以中部某國立大學學生的職涯興趣資料集進行實證分析。本研究以五個系所的學生資料作為對象進行評估分析，分析結果顯示就讀系所適合度的評估正確率介於在60%至84%之間，且「模糊積分法」相較於「模糊簡單加權法」，具有較高的評估準確率。綜言之，本研究所建構的模糊評估系統能夠有效地評估學生就讀系所的適合度，並提供學生或學校輔導人員具體的參考依據。