中油洗車價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決中油洗車價格的問題，作者蔡建明 這樣論述：

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。

附屬產品之服務品質與主產品顧客忠誠度之關係－ 以中油加盟站為例

為了解決中油洗車價格的問題，作者陳江南 這樣論述：

本研究用從洗車知覺價值觀點去探討加油站業者經營模式，同時也檢測「企業形象」，和「洗車服務品質」對「關係品質」及「顧客忠誠度」的影響。其結果將有助於業者發展有效行銷策略，藉以提升與消費者的關係品質及顧客忠誠度，並創造新的客源讓加油站業績提升。本研究，每站各發放 110份問卷給剛加油完有洗車消費的顧客共440份問卷，實際回收392份問卷，回收率為89.8%，其中48份因有不完整而排除，所採用的分析軟體為SPSS22.0及LISREL8.80，先以SPSS進行信度分析，再用LISREL驗證性因素分析(CFA)及測量模型，進而分析本研究五個構面彼此間的因素結構。最後進行路徑分析來觀察變數間的因果關係

，並利用競爭模式比較驗證本研究所提出的理論模式。結果顯示發現：1.企業形象對於提升關係品質並沒有直接影響關係，可能的原因為，對中油加盟站的加油站而言，中油的企業形象並沒有顯著地增加顧客對加盟店家的忠誠度，亦即對加盟站來說，顧客不是因為中油的企業形象而去加油，反而，加油站提供的洗車滿意度及加盟店家的服務品質來決定來站的顧客忠誠度。2.顧客對於免費洗車這項附加服務確實可以顯著地增加顧客忠誠度。但另一研究發現，願意付費來提升洗車品質的顧客亦達78%。另外，洗車的收費顧客中，有達70% 認為「價格合理」，此一發現，亦符合知覺價值理論所討論觀點，讓顧客知覺價值可以有效的提升其顧客忠誠度。3.洗車服務品質

對顧客忠誠度之影響關係中，關係品質具有顯著的中介效果。