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國立臺灣科技大學 高階科技研發碩士在職專班 袁建中所指導 張寓順的 以專利分析法探討自動駕駛汽車產業的發展 (2016),提出福特汽车關鍵因素是什麼,來自於專利分析、自動駕駛車、無人駕駛車。

而第二篇論文國立臺北大學 經濟學系 王 弓所指導 李佳倫的 德國雙B御駕「氫」征碳經濟 (2009),提出因為有 德國、產業群聚、Daimler Benz、BMW、零排碳、內燃機、氫、氫內燃機、燃料電池的重點而找出了 福特汽车的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了福特汽车,大家也想知道這些:

福特汽车進入發燒排行的影片

森哲深谈(1329): 义无反顾: 未来数周 川普总统 将对北京密集出重拳,把中美关系做成“死局”.

以專利分析法探討自動駕駛汽車產業的發展

為了解決福特汽车的問題,作者張寓順 這樣論述:

隨著感知技術與計算技術的演進,自動駕駛技術正在汽車領域快速發展,在龐大的產業機遇與可期的社會價值下,成為汽車產業的新熱潮,眾多國際汽車大廠、零部件企業、網路巨頭、公共運輸服務企業及創業公司紛紛加入這塊領域。自動駕駛目前處於發展初期,技術路線及途徑尚不明確,且許多應用仍處於摸索階段。儘管如此,自動駕駛的發展趨勢及對社會進步的促進意義已經受到廣泛認可,其技術及應用已為相關產業帶來龐大的潛在需求。本研究透過專利分析法,觀察自動駕駛技術發展的趨勢,歸納自動駕駛相關專利的技術分佈,並藉專利特徵指標分析企業間的競爭情勢及專利佈局,以作為後進廠商投入資源,擬定研發方向之參考。自動駕駛技術自2004年開始蓬

勃發展,至今已進入快速成長期。技術分類主要分為相對位置控制、導航、資料運算及交通控制系統,其中又以相對位置控制為最核心且競爭激烈之技術領域。研究結果顯示,GM及Google為自動駕駛投入資源最多的兩家領導廠商,但兩者在資源的分配上有著非常大的差異。GM將研發資源多元化地配置於相對位置控制技術、防撞系統、交通控制系統等領域;而Google則是專注於相對位置控制技術的研發,且在該領域遙遙領先其他競爭對手。此外,透過專利指標統計分析,更進一步找出iRobot、Deere兩家潛在廠商。iRobot及Deere具備優秀的研發能力及專利經營管理能力,且擁有很棒的訴訟籌碼,未來有很大的機會透過專利訴訟作為企

業競爭的手段。隨著自動駕駛商用化,龐大的商機必定使得競爭越來越激烈,此時訴訟籌碼帶來的優勢將會更為明顯。

德國雙B御駕「氫」征碳經濟

為了解決福特汽车的問題,作者李佳倫 這樣論述:

20世紀初二次工業革命,電氣化帶來進步的新動力,亦展開一場蒸氣、電動和汽油汽車的淘汰賽,最後由亨利•福特(Henry Ford)大量生產的汽油車以價格優勢獲勝。現今的環境革命,汽、柴油內燃機、電動及氫動汽車的淘汰賽正開始,然依2008年National Research Council (NRC)報告顯示,以氫作為未來汽車動力來源,能達最快速減碳且於2100年達減碳80%目標,而德國政府面臨新的環境革命,除了發展電池車外,早於1975年又為重要的汽車產業指引出零排碳的氫動力技術一途,而Daimler Benz是汽油內燃機汽車發明者,現今又成為氫燃料電池汽車技術領先者,另其可敬的對手BMW亦研

發氫動力汽車,但堅持於內燃機技術的氫內燃機汽車,目前亦為該技術領先者,在相同的國定、相似的環境及採相同的氫策略的兩廠,確發展出不同的技術基礎,