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車輛排放的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃旺根,羅仲修寫的 新一代 科大四技動力機械群引擎原理與實習升學寶典 - 最新版(第二版) - MOSME行動學習一點通:詳解.診斷.評量 和陳璽煌,王晉元,許聿廷,陳其華,陳志岳,洪詮盛,顧凱媃的 車載診斷系統(OBD)在運輸科技管理之應用研究[109藍]都 可以從中找到所需的評價。

另外網站福斯汽車如何在檢驗時假造廢氣排放量? - PanSci 泛科學也說明:美國柴油技術論壇(Diesel Technology Forum)指出,選擇性觸媒還原系統能將柴油所排放的氮氧化物降低至10%,這使柴油引擎能夠被用於對廢氣排放量管制較嚴格的家用汽車。

這兩本書分別來自台科大 和交通部運輸研究所所出版 。

朝陽科技大學 環境工程與管理系 楊錫賢所指導 王勢雄的 新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究 (2021),提出車輛排放關鍵因素是什麼,來自於新型冠狀病毒、市區公車、汽車、汽車、空氣污染、氣狀污染物。

而第二篇論文明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 程裕祥所指導 胡氏芳妤的 The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County (2021),提出因為有 顆粒物、X射線螢光、感應耦合電漿質譜儀、元素、金屬、PM2.5的重點而找出了 車輛排放的解答。

最後網站移動污染源空氣污染物排放標準第一條、第五條修正條文則補充:第五條柴油及替代清潔燃料引擎汽車排氣管排放一氧化碳(CO)、碳氫化合物(HC)、. 非甲烷碳氫化合物(NMHC)、氮氧化物(NOx)、甲醛(HCHO)、粒狀污染物.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了車輛排放,大家也想知道這些:

新一代 科大四技動力機械群引擎原理與實習升學寶典 - 最新版(第二版) - MOSME行動學習一點通:詳解.診斷.評量

為了解決車輛排放的問題,作者黃旺根,羅仲修 這樣論述:

  MOSME行動學習一點通功能:   使用「MOSME 行動學習一點通」,登入會員與書籍序號後,可線上閱讀詳解、自我練習,增強記憶力,反覆測驗提升應考戰鬥力,即學即測即評。   1.詳解:至MOSME行動學習一點通(www.mosme.net)搜尋本書相關字(書號、書名、作者),登入會員與書籍序號後,即可使線上閱讀詳解。   2.診斷:可反覆線上練習書籍裡所有題目,強化題目熟練度。   3.評量:多元線上評量方式(歷屆試題、名師分享試題與影音)。 本書特色   1.考前衝刺:彙整各章重點全彩呈現,嚴選易於閱讀不易反光的雪銅紙,並可摺成小書隨身攜帶,陪伴讀者考前一起衝衝衝!   2.重

點整理:條列式歸納整理,協助學生掌握重點。   3.即問即答:學後立即作答,加深印象。   4.隨堂練習:以節為單位,測驗自我學習效果。   5.綜合測驗:以章為單位,擴大練習試題層面並融入生活題。   6.歷屆統測精選:蒐錄近年考題,幫助學生掌握考題設計方向。   7.火紅素養題型:精準分析素養題型結構,掌握「測驗主題」與「核心素養」,面對跨領域素養題型也能游刃有餘!   8.歷屆試題答對率與難易度:自107年度起,統一入學測驗中心公告每一選擇題的考生答對率,並依據答對率來判別試題難易度(答對率小於40%表示困難,大於等於40%、小於70%表示中等,大於等於70%表示容易)。  

車輛排放進入發燒排行的影片

許多開車的朋友常會有一個困擾,在下雨天時使用雨刷,卻讓擋風玻璃越刷越霧,不但看了心情不好,也影響行車時的視線及安全。

原來這都是玻璃上的「油膜」害的,而油膜形成的原因有:來自車輛排放的廢氣、空氣中的髒污附著、以及噴濺在玻璃上的物質氧化等。洗車達人寶傑針對如何「除油膜」,製作了教學影片,讓開車的觀眾可以自己DIY,只要簡單的清潔用品,再配合3個步驟,就能讓愛車玻璃閃閃發亮,雨天開車時視線更清楚,讓駕駛們看得開心也開得安心。

影片授權:寶傑洗車(https://bit.ly/2VZ4M63)

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新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決車輛排放的問題,作者王勢雄 這樣論述:

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具,推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益,當搭乘公車的民眾愈多,每人平均的空氣污染排放量愈低,則環境效益愈高。然而,2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐,此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響,大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此,本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放),透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響,預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測,建立空氣污染物的實車道路測試排放係數,並進一步計算人均排放係數,最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前,公車搭乘率介於12% ~ 25%之間,且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月,此期間公車搭乘率降至最低點,分別降至10%與5%以下,顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升,推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具,藉以避免與他人接觸,民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試,並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量,公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km,公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km,公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km,而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時,大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車,而NO排放係數除外,NO的人均排放係數公車最高,其次是機車和汽車。值得一提的是,當公車搭乘率低於100%時,公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降,連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期,本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示,若僅考量空氣污染問題,相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計,並採取措施提高公車的搭乘率,以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下,確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。

車載診斷系統(OBD)在運輸科技管理之應用研究[109藍]

為了解決車輛排放的問題,作者陳璽煌,王晉元,許聿廷,陳其華,陳志岳,洪詮盛,顧凱媃 這樣論述:

  歐美在2000年起便強制車輛必須安裝車載診斷系統(On-Board Diagnostic, OBD)監控廢氣排放元件是否運作正常,我國自民國97年1月開始實施的臺灣汽油車輛第4期排放標準中,亦強制規定今後所有的車輛必須配備OBD系統。OBD可即時監控的行車狀況,包括車速、引擎轉速、冷卻水溫、含氧感知器等,若有廢氣控制相關元件故障,OBD會產生故障訊號,並亮起故障燈號,提醒駕駛人進行車輛維修以降低環境污染。透過OBD,維修人員可以檢測車輛故障,環保機構可以檢測車輛排放,並即時讀取車況資訊,所以OBD車載診斷系統可以做為蒐集車輛大數據的重要工具。為強化我國OBD在運輸科技管

理上的應用,本研究欲透過OBD所蒐集資料於運輸科技管理之應用,進行全面性的探討,包括交通管理、交通安全、資料應用、環境保護等方面應用之可行性與策略分析,以提昇運輸產業、車輛及道路之使用效能及節能效率,確保政策之妥適性,並做為交通主管機關研擬相關科技管理政策之參據。

The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County

為了解決車輛排放的問題,作者胡氏芳妤 這樣論述:

顆粒物 (PM) 的大小和成分會隨著環境的差異而有所不同,這些顆粒物不僅會影響能見度並會給人們帶來暴露風險。尤其是特性複雜的細小顆粒長時間懸浮在空氣中,很難隨降雨沉降。本研究探討鄰近高速公路城鎮區域的 PM2.5 質量濃度及其元素組成特徵。研究中使用PQ200 採樣器收集粒徑小於2.5 µm的顆粒物,PM2.5質量濃度採用重量法測定。於2020年1月至2021年12月期間,每六天在雲林縣西螺鎮採集PM2.5樣本一次。然後,使用能量色散 X 射線螢光 (ED-XRF) 光譜儀和感應耦合電漿質譜儀 (ICP-MS) 對 40個PM2.5樣本上的顆粒物進行21 種元素(Al、As、Ba、Cd、Co

、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Rb、Se、Sr、V、Zn)的濃度比較。採樣分析結果顯示PM2.5 的年平均濃度為 19.8 µg/m3,超過了 WHO 空氣品質指南的 PM2.5 年度標準(10 µg/m3)。採樣期間,1 月份的PM2.5平均濃度最高(38.7 µg/m3),6 月份最低(7.3 µg/m3)。根據在 ED-XRF 和 ICP-MS 之間比較的結果,使用線性方程式計算兩年期間PM2.5樣本中15 種元素(Al、As、Ba、Cr、Cu、Fe、K、Mn、Na、Ni、Pb、Se、Sr、V、Zn)的推估濃度。結果顯示,15種元素佔PM2.5質量的0

.95%-11.71%。 元素平均濃度在 2 月份最高(1.19 μg/m3),其次是 1 月份(1.14 μg/m3),最低在 8 月份(0.37 μg/m3)。不同元素在 PM2.5組成中的佔比出現顯著差異。Na、K、Fe、Zn、Al、Pb、Mn、Cu是PM2.5貢獻比例較高的元素,在15 種元素中的佔比分別為39.8%、27.2%、14.1%、7.2%、6.7%、1.4 % 和 1.1%。其餘元素少於總元素佔比的 1.0%。利用PMF 確定的四個排放來源包括重油燃燒 (11%)、海鹽 (44%)、再懸浮的道路揚塵和鋼鐵製造(23%) 以及車輛排放和發電廠排放 (22%)。該結果有助於建立

PM2.5 質量濃度及其元素組成的數據庫。這些數據可用於削減污染的工作計劃,並為進一步研究該地區元素的健康風險有所助益。