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悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究

為了解決一卡通學生證的問題，作者詹德藎 這樣論述：

COVID-19(新冠肺炎) 疫情造成全球生產及消費的衝擊，雖然台灣防疫有成，但也影響民眾的生活及消費方式的改變，後疫情時代造成不同的消費方式，投資者如何由民生消費商機找出具有潛力開店的區域，或具有潛力開店的行業，促使原本保守投資者轉而積極。政府單位如何透過政策激勵，促成區域經濟發展及增加民眾的消費意願。 本研究的資料以悠遊卡公司電子票證資料，研究範圍為悠遊卡於台北市的小額消費交易(排除台北市區域以外、排除交通及超商特約商店以外)，找出悠遊卡小額消費交易，顧客價值高的區域及行業，並以不同的研究變項組合，分析區域因素(台北市12個行政區域)、行業因素(37項行業分類)、日期因素(

平日/假日)、身份因素(一般卡/敬老卡/愛心卡/學生卡)，產生不同的數據結果。 本研究以行銷策略中的顧客價值RFM模型及顧客活躍度CAI指標分析，採五等均分法計算價值分數，並分為兩個實證分析，以指標前20%為實證分析一，以及指標全部(總分)為實證分析二，以完整呈現高頻與全部持卡人的完整分佈。本研究主要的貢獻有二：(1)將悠遊卡大數據資料，依不同變項組合分析，轉化為可衡量之分數及排名，其研究結果可提供投資者設立新據點時，可參考具投資價值的區域及行業別類型。(2)不同身份別之組合分析，可提供政府單位研擬褔利政策時，可參考具區域及行業的集中熱區，進而規劃不同的褔利類型，可更接近符合民眾所需。