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汽車縮缸聲音的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦ThomasWalterBarber寫的 圖解2603種機械裝置 和李明璁的 物裡學(2021復刻增修新版+全新攝影)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站修完機車費用加倍！她抖「明細」求救內行秒嘆：被坑了也說明：對此，就有網友分享，機車發不動牽去車行修，一開始報價是5、6千元， ... 出頭，又不是縮缸不能動」、「後半段引擎整組落下基本就是2000-3000不等（ ...
這兩本書分別來自易博士出版社 和大塊文化所出版 。
長庚大學 電機工程學系 李晃昌、龔存雄所指導 劉元恩的 人工智慧應用於汽車行駛狀態之聲紋辨識 （2020），提出汽車縮缸聲音關鍵因素是什麼，來自於車聯網、聲紋故障辨識、階次分析、線性預測編碼、機器學習、深度學習網絡、主成分分析方法。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 機械與機電工程研究所 翁豐在所指導 劉欽耀的 脈波干涉式消音器之研究 （2013），提出因為有 脈波干涉、直通管、消音器的重點而找出了 汽車縮缸聲音的解答。
最後網站別再被坑蒙宰騙了，10分鐘學會發動機6大常見故障及處理方法則補充：聲音 是發動機運行狀況的直接反應之一，當汽車發動機聲音過大或出現異響時， ... 故障之外，超負荷運行的發動機還會出現拉缸、爆缸和縮缸這樣的故障。
圖解2603種機械裝置
為了解決汽車縮缸聲音 的問題，作者ThomasWalterBarber 這樣論述：
造就今日科技、歷久彌新的專利經典機構設計集成 20世紀初期機械設計智慧結晶：完整輯錄工業革命以來的創新發明專利與經典設計，例如二戰自由輪的三段膨脹引擎、自行車傳動鏈條齒輪，以及提升當代發動機燃油效率的阿特金森連桿結構。 專業分類‧系統編纂‧全面涵蓋：25年業界工程師蒐集史上經典專利圖稿、細節圖、備忘錄等資料，去蕪存菁，編纂分類成108個主題，全方位滿足不同條件需求的機械設計解決方案。 珍貴機構示意圖開放式激發創意：數千張機械裝置圖，精簡展示及解說機構關鍵、零件配置、運動方式，開放式啟發／優化創意靈感，簡單好用不受限。 卓越的經典機械裝置，既打造今日文明，更昂首續航於智慧化的未
來 機械科技發展史上的重大發明改變了人類生活的方式，形塑今日文明的樣貌。工業革命至20世紀初期，工程師們馳騁想像、積極創新，在既有的基礎上不斷改良、修正，以追求速度更快、產量更大、效率更高的卓越設計。機械的性能突飛猛進，徹底將世界推向工業量產的時代，留下許多今日仍普遍使用的經典設計，更為後續的電氣化、自動化及智慧化生產鑄造了堅實的基礎。 本書是由英國土木工程師協會成員、具25年從業經驗的工程師湯瑪斯．沃特．巴柏，為機械工程領域的專業人士，收集20世紀初大量珍貴的發明專利及設計圖並分類編輯而成。包括動力傳輸與控制、速度與方向調節、溫度控制等方案；應用在起降、輸送、壓製、鑽孔、潤滑、切削
等各種需求。書中收錄經過實證與改良的經典專利；也不乏一些奇特、別具創意的特殊類型，皆蘊含前人的智慧與巧思。大量的設計圖稿，對照作者精要的說解，是現代工程師、技師、發明家……等跨時空應用與創新優化的寶庫。 收錄英美超過40種專利發明 艾倫的調節器（43）、伊渥特傳動鏈（208）、格拉夫頓側面傾卸貨車（244）、哈德遜傾卸車（248）、盧克的離心磨碎機（253）、卡爾的碎解機（254）、阿迪曼的摩擦離合器（287）、貝利的可變式補整天平（373）、特威德的平衡鉚接機（376）、伯內的曲柄裝置（395）、勒孔特的膨脹心軸（507）、摩爾和皮克林的差速齒輪（550）、伯內的T形連桿雙汽缸引擎（5
74）、史蒂文森與梅杰的液壓增速齒輪（752）、格羅威的傾斜複合式引擎（582）、羅伊爾斜面萬向接頭（1078）、甘迺迪的活塞水表（1092）、斯坦納的填料函（1102）、達維的直立複樑式礦用泵（1130）、凱澤的間歇式環形裝置（1148）、里奇蒙的差速器伸縮液壓升降機（1217）、契里的自持齒輪（1218）、埃奇的穿孔軌條和鋸齒輪（1284）、梅勒的泵浦（1333）、尼柯森的反向齒輪（1437）、H.傑克的可變式膨脹齒輪（1455）、摩爾的差速外擺線齒輪（1545）、哈斯第、諾維敦和愛德華的可變衝程曲柄銷（1584）、歐姆斯特的可變錐形摩擦齒輪（1588）、達克姆液壓秤重機（1728）、喬伊
的蒸氣引擎反向裝置用液壓偏心輪（1979）、查普曼的曲柄運動（2023）、巴柏分裂式刀架（2107）、鮑爾的管扳鉗（2113）、湯瑪斯楔形襯套（2163）、F.H.理查斯的可調整活塞閥（2357）、里奇蒙、維谷的液壓平衡升降機（2396、2397）、迪爾登的繩索拉緊滑輪（2415）、寇德的螺旋塞式瓶塞（2544）等。
人工智慧應用於汽車行駛狀態之聲紋辨識
為了解決汽車縮缸聲音 的問題，作者劉元恩 這樣論述：
本研究針對車輛聲紋故障提出一套早期預測系統，透過不同的機器學習方法實現故障特徵分類。現今5G世代的興起，車聯網的加速發展，自駕車將勢必成為未來趨勢。利用物聯網系統搭載即時故障診斷就能有效確保駕駛人安全，也能對鄰近車輛發出警訊。本論文的實驗數據是應用聲學感測器量測實際車輛常見的21種不同故障原因狀態，包含引擎系統、傳動系統及輪胎異常等故障類別。實驗分成兩大部分，第一部分針對15種引擎狀態，使用時域分析法中的階次分析(Order Analysis)以及頻域分析法線性預測編碼 (Linear Predictive Coding, LPC )進行濾波得出聲紋特徵，運用深度學習網絡辨識兩者濾波法的差異
。第二部分，針對車輛引擎及輪胎共16種聲音特徵的萃取，使用線性預測編碼 (Linear Predictive Coding, LPC )將連續時間信號轉換成頻譜後建立聲紋特徵數據集(Feature Dataset)。使用主成分分析方法(Principal Component Analysis, PCA)實現於聲紋特徵數據集，應用整合非監督式學習法將相似的特徵為各個主成分集，使故障分類辨識率再提升並縮減訓練時間。最後使用深度學習網絡(Deep Neural Networks, DNN)將聲紋特徵分類，應用兩種激活函數(Relu，Selu)並從中比較其差異。本研究採用主成分分析法結合深度學習演算法
等架構。進行交叉比對驗證，異常情況辨識效果可高達99%。
物裡學(2021復刻增修新版+全新攝影)
為了解決汽車縮缸聲音 的問題，作者李明璁 這樣論述：
2008年李明璁第一本書《物裡學》，登上誠品暢銷榜，也獲選《聯合文學》年度散文、法蘭克福國際書展台灣館主題選書。書中文章，甚至還被大學學測納入國文科閱讀測驗。時隔13年，在李明璁主持公視人氣節目《我在市場待了一整天》而敲響金鐘、大獲好評之際，《物裡學》終於完成增補改寫、重新攝影、精裝設計，以復刻新版之姿，重磅回歸。 人不僅創造了各式各樣的物件，同時也被各式各樣的物件，塑造了自己。是以，我們對待事物的方式與態度，也會展現出我們和他人與自己的關係。 當一個人藉由採集收納物品，來堆疊形塑自我；物品便會在參與這個人日常生活的同時，也獲得獨特的新生命。狹義的消
費，並非連結人和物的唯一方式，還有更多複雜的記憶、情感、思緒、想像……在時空交錯的旅程中，深刻銘記。 於是一方斗室，也能成為社會人類學的研究田野。在書林几案與坐臥起居間，目光凝視著物之生成流變，進而嚴謹梳理物用脈絡。入乎其內、出乎其外，經此考察反思，平凡事物閃現光采，艱澀知識親近生活。 本書於2008年初版發行，十餘年來，書中文章已被多本高中國文教材收錄。作者創新自由、不受侷限的寫作風格，將深入淺出的理論解析、與雅俗共賞的抒情隨筆，巧妙而精準地融合一塊。重新復刻的新版，不僅修訂、收錄這些精彩作品，更加入上萬字的新寫篇幅，以及作者本人重新攝影的近三百張相片。
內容共分十章──影像之物、聲音之物、飲食之物、裝扮之物、居所之物、行旅之物、秩序之物、解放之物、象徵之物、閱讀之物。涵蓋日常事物的諸多典型與變貌。全書時而溫柔時而批判、帶點詼諧也適切感傷、私密對話同時宏觀思考、提供療癒又指向雋永。 李明璁作為台灣當前最具跨界創作能量的公共知識份子之一，這本書絕對是理解他思想與行動的關鍵起點，也是透過他的銳利雙眼、重新審視日常消費文化的一扇窗戶。
脈波干涉式消音器之研究
為了解決汽車縮缸聲音 的問題，作者劉欽耀 這樣論述：
隨著人類生活品質的提升，相對的對環保意識要求也越來越高，而車輛的廢氣排放更是首當其衝，而對降低噪音的要求亦不容忽視，而以往也有眾多研究學者在此方面有所著墨，但大多以縮減消音器內管之口徑和加入阻尼產生共鳴等被動方式以降低噪音(此亦稱為直通管式消音器)，但如此雖然降低了噪音但也相對的降低了引擎的功率。本研究即是對汽機車等小型車輛之消音器在廢氣排放時所產生之噪音進行改善，以期能對降低噪音有所改善。本研究所提之脈波干涉式消音器，是選以一個合適的回授控制音頻，以類似主動式消除引擎噪音的消音器。藉著聲波在金屬上傳遞速度遠高於空氣中的速度之現象。將音源訊號經由網孔管末端口上，套入一個環狀發聲的元件，在廢氣
通過時震盪此元件產生一個和原相位不同但波形相同的震盪波，經調整後去產生一個反向訊號到壁倉內產生一個消音的區域。研究結果顯示雖然怠慢速時，脈波干涉式消音器雖然總聲壓與原廠排氣管相當接近；但在一般高速時脈波干涉式消音器總聲壓則比原廠排氣管小，並有效的改善直通管式消音器的低速扭力性能；且在高速時可釋放引擎馬力的效能。