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港務局船舶動態的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
港務局船舶動態的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦盧守謙寫的 圖解船舶火災安全管理 和江玟德、張憲國、劉勁成、陳蔚瑋、何良勝的 臺灣國際港區船舶動態管理特性及颱風波浪資料補遺研究(四)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站船舶動態 - 高雄港務分公司也說明：臺灣港務服務網(TPNET)公開功能-高雄、安平、布袋、澎湖港. 港區停泊圖(另開新視窗) · 船舶動態表(另開新視窗) · 進港船舶(含預報進港船舶)表(另開新視窗) ...
這兩本書分別來自五南 和交通部運輸研究所所出版 。
國立臺灣海洋大學 航運管理學系 鍾政棋所指導 邱俊堯的 我國與傳統海運國家海難事件通報系統之比較及分析 （2021），提出港務局船舶動態關鍵因素是什麼，來自於航運、航港局、海難事件、通報系統。
而第二篇論文國立高雄大學 政治法律學系碩士班 廖義銘所指導 謝育全的 港口入境人流管理工作問題之改善 -以高雄港現況問題為例 （2020），提出因為有 CIQS、港口人流管理、組織整併、AI生物辨識查驗、個人資訊保護的重點而找出了 港務局船舶動態的解答。
最後網站麥寮工業專用港管理小組-- 網路資源則補充：經濟部工業局麥寮工業專用港管理小組 Mailiao Industrial Harbor Administration ... 在港船舶動態 · 船舶進出港許可系統 · 管理收費系統 · 營運實績 · 政府網路資源. 相關 ...
圖解船舶火災安全管理
為了解決港務局船舶動態 的問題，作者盧守謙 這樣論述：
輕鬆理解船舶火災安全管理的標準 以簡潔扼要的方式，清楚說明、重點整理 配合圖表輔助，加深學習記憶 1.分類引導，輕鬆入門 本書分14章，以國際災害管理之架構編排，分預防篇、整備篇、應變篇及檢討復原篇，涵蓋SOLAS相關國際規定及英美船舶滅火基本與進階課程，圖解式教學內容，使讀者易於掌握整體重心。 2.船舶消防，完美結合 船舶結構立體多層且狹窄，火災時濃煙難以驅散，區劃熱傳導強，使船舶消防救災呈現相當難度。作者為消防教育工作者，在港務消防服務近十載，累積各類船舶火災搶救之第一線經驗，提出確切實際之敘述。 3.豐富案例，彙編教材 彙編分類全球船舶火災文
獻，從警鈴響起全船開始應變，至火勢結束整個過程，進行案例描述，深入淺出探討不同種類船舶火災情境，並納入實際圖片及圖解說明，力求一本優質船舶火災之安全管理書籍。 4.消防本職博士，實務理論印證 累積30年火場經驗，在港務消防單位期間持續登上各類不同船舶，實地深入了解各類船舶構造設備（施）及進行船長等高級船員訪談，使資料內容能得到實務與理論相印證。
我國與傳統海運國家海難事件通報系統之比較及分析
為了解決港務局船舶動態 的問題，作者邱俊堯 這樣論述：
根據航港局最新年度海難事件統計，我國2020年發生221次海難事件，此海難事件相關課題實不容忽視。當海上事件發生時，船長向航港局提交的海事報告對於後續調查及資料蒐集十分重要。本研究主要探討我國海難事件之行政與安全調查，其過程中產生之海事資料，航政監理單位對所管轄的海難事件或高風險事件安全資料通報系統、調查人員資格與訓練。若能進行系統性之通報及格式化資料蒐集，將有助於分析預防及安全性之構建，並提升海難事件調查效率。本研究重新審視我國海事報告書之內涵與相關法規，並彙整其它傳統海運國家之資料進行比較。對於海事報告書之內容，加入其它國家海事報告書中的重要項目，並加以分類，且增添勾選選項或說明，使格式
更加系統化與人性化；對於海事報告相關法規，建議新增處罰規則及修改提交期限，加強管理以確保資訊傳遞及正確性。未來發展上可構建製作海事報告書的網路或離線填報軟體，與航港局航港單一窗口服務平臺MTNet系統內船舶資料庫，以及臺灣海域船舶即時資訊系統內自動識別系統(AIS)動態及靜態資料結合，以減少文件製作時間及輸入錯誤，利用海事資料庫完善海事資訊整合與應用。對海難事件事發後，船長或填表人所需填寫的船舶海事報告簽證書內容，相對於本研究比較之新加坡海事與港務局(MPA)、紐西蘭海事局(MNZ)、澳大利亞海事安全局(AMSA)所使用之海事報告書，我國資訊內容或能參照，將有利於後續進行之調查。
臺灣國際港區船舶動態管理特性及颱風波浪資料補遺研究(四)
為了解決港務局船舶動態 的問題，作者江玟德、張憲國、劉勁成、陳蔚瑋、何良勝 這樣論述：
本計畫利用颱風與花蓮港距離(D)、颱風最大風速(Vmax)、颱風中心至花蓮港之角度(θ1)、颱風行進方位角(θ2)、風場能量En(Vmax/Log(D))與中央氣象局發佈之海、陸上警報(WI,Waring Index)等六個影響船隻動態的颱風因子建立颱風期間花蓮港之船舶操作預警模式。目前船舶動態預警模式已建構完成並已附加圖形化使用者介面來提升其使用性，並已提出兩種模式對船舶動態進行預測，其中有選定颱風路徑做分類的模式I於45場應發佈警報的颱風中僅有5場颱風沒有發佈警報，另外不考慮颱風路徑分類的模式II則有6場無法正確進行預測。以本計劃所做的風險評估顯示，決策者可以提早6個小時發布警報，
若保守一點的話則可在模式預報時間第62小時前就發布船舶動態(大約有90%之信賴度)。此結果都是考慮船舶安全為主。本計畫使用本所港灣技術研究中心2006年臺北、安平港及2004年花蓮港之波浪資料，分別利用統計公式方法與參數推估平滑方法來探討短期波高與週期之統計特性。在波高方面分別以Gamma、Weibull、Modified Weibull、Rayleigh與Log-Normal分布等五種機率分布函數；週期方面則以Gamma、Erlang、Rayleigh與Normal等四種機率分布函數，利用上述兩種方式，根據均方根誤差(RMSE)及判定係數(R2)，判斷何種分布模式與實際波高、週期分布較為吻合
。根據分析結果，對於臺北、安平港與花蓮港的短期波高最適分布在探討的五種分布函數中尤以Weibull分布為最佳。而同樣地Weibull分布也被調查出為示性波高之最佳分布函數。在週期分析方面，Normal分布對於描述短期週期分布與臺北、安平港之示性週期分布是最佳的，而花蓮港則是以Erlang分布最合適。本文進一步探討波高與週期最適分布之參數估計並以公式表示，此獲得之公式可快速且正確地計算任何月份之波浪統計值。本計畫工作成果之「船舶動態管理系統」可提供花蓮港務局作為颱風期間船隻出港避難之判斷依據，另有關「波浪統計特性模式」，可提供臺北、安平及花蓮等港務單位作為港埠工程規劃設計、施工之參考依據。
港口入境人流管理工作問題之改善 -以高雄港現況問題為例
為了解決港務局船舶動態 的問題，作者謝育全 這樣論述：
本研究由高雄港各CIQS單位為出發，討論港口入境人流管理工作問題現況為方向，就今日政府所面對的重要政策問題，其大多皆需要透過不同的行政機關或部會間的協調整合，方能有效克服面對所有的政策及突發問題。但目前港區內各行政機關大多僅依循本位，缺乏政策及執行上之擔當，常須透過橫向協調與聯繫來溝通，造成各機關間無法就問題直接快速因應，到最後，還是須仰賴共同間之上級機關來協調出指示意見。因涉及方面甚廣，本研究僅就各CIQS單位在港口人流管理工作上，以高雄港現況問題作比較分析，對組織整併方面作可行性之探討，是否在面對突發狀況時可加快領導者之決策與執行命令者之實行效率；並研究是否應適切的以高科技設備之
方向來取代傳統人力，目的在降低執勤風險，有效地提升高雄港入境人流管理的能力。 在本研究中，除找出各項勤業務工作盲點外，並以文獻方式參酌國外，如歐盟、美國等國家AI生物辨識查驗從法制面著手，研擬新的個人資訊保護方式，並增訂相關配套法令加以管理，使得推行生物辨識相關措施具有法源依據而不致侵害個人資訊隱私權，以因應新科技可能帶來的方便與威脅。