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這兩本書分別來自斑馬線文庫有限公司 和深智數位所出版 。

國立臺灣大學 建築與城鄉研究所 黃麗玲所指導 董其樂的 資料驅動的智慧城市治理模式分析:以臺北大數據中心為例 (2021),提出空氣盒子地圖關鍵因素是什麼,來自於智慧城市、數位轉型、資料治理、公私協力、資料協作、公民科技。

而第二篇論文國立政治大學 社會學系 陳宗文所指導 鄭師豪的 行動中的PM2.5:空污的轉譯社會學分析 (2020),提出因為有 空污法、空污監測、空氣盒子、行動者網絡理論的重點而找出了 空氣盒子地圖的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了空氣盒子地圖,大家也想知道這些:

一人份的島

為了解決空氣盒子地圖的問題,作者劉梅玉 這樣論述:

  在島嶼寫的這本書已完成三年,這本詩畫集總共分為五輯,每一個部份都是最貼近我心靈的側錄,就好像五個出口,讓海島的人生有了可以向前航行的鑰匙,我不再懼怕命運為我打開的門,書中的作品有描述島上生活的變與不變,希望小島在變的時候,能繼續保持她的單純之美。身為一個離島創作人,給了我侷限也給了我無限,我們成長的養分註定與城市人不同,尤其是環繞在四周的海,帶我赴向遠方又再度回來島上。         特別偏愛島上的霧與海,也觀察到島的一些改變與趨向都市化的一面,在「之後的島嶼」這一輯中,我寫下「四月的地表」這首詩主要描述的就是四月的霧,飛機場關場所導致的候機症候群,濃霧真的是這個島嶼

讓人又愛又恨的產物,「失去的島嶼」和「小島」有著對島嶼未來環境的憂心,「母親的島」則是描寫母親的故鄉大埔村的心靈風景,「月光下的據點」是寫過去島上軍人的思鄉之苦,「島上的咖啡筆記」描寫島的咖啡時光和情變的苦澀味。那些失控的疫情讓我寫下「最近的大寫」與早課「那些回不去的往日」與「全民瘋口罩」的哀傷,而肺、咳嗽與隔離成為一首又一首疫情報告書。書中也有關於環境破壞所導致的永續憂慮,多年的志工生活,在服務人群與推廣藝文的時間裡,得到助人的快樂,也更對一些人類的盲從與貪婪有了更深的體會,我寫著淡色哀傷的文字。  

資料驅動的智慧城市治理模式分析:以臺北大數據中心為例

為了解決空氣盒子地圖的問題,作者董其樂 這樣論述:

近年來資通訊技術革命,智慧城市成為全球城市的政策發展重點。在技術變革、開放資料運動、公民科技文化等因素影響下,臺北市智慧城市的政策從產業驅動轉向資料驅動的治理模式,也形塑了一個由技術官僚、科技廠商、公民社群等多方利害關係人的動態協作網絡。本文探究官僚系統如何應對智慧城市治理挑戰、內部組織結構發生了何種轉化,以及各利害關係人又如何參與其中治理的過程。本研究以文本資料、田野觀察、深度訪談等質性研究方法,借用都市政權理論的分析視角,描繪臺北大數據中心這一技術與社會互相轉譯的建構現場,並詮釋臺北市智慧城市政策的演進。本研究認為,台北市的智慧城市發展中,為了增進官僚系統的創新能力,引入了由私部門主導的

公私協力模式,然而該取向仍面臨各局處的協作困境。而後官僚系統經調適,設立大數據中心作為新治理角色,引入數位社群IVC(In Visible Cities)作為行動者,推動各局處的資料流通,並以資料驅動專案回應都市議題的公眾行動,逐步轉化台北市智慧城市的治理取向。而IVC以分享會、讀書會,專案外包等多樣的公民科技形式,也展現了公民社群參與智慧城市治理之潛力。

Python最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來(第二版)全彩版

為了解決空氣盒子地圖的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色   本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名   本書除了贈送全書1101個程式實例,所有是非與選擇題皆附有習題解答,實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答,有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。   多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,許多人買了許多書,學習Python路上仍感障

礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:   1:Python語法講解不完整,沒有建立Python紮實語法的觀念   2:用C、C++、Java觀念撰寫實例   3:Python語法的精神與內涵未做說明   4:Python進階語法未做解說   5:基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   6:模組介紹不足,應用範圍有限   許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起,拋棄C、C++、Java思維,將Python語法、內涵與精神功能火力全開,完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。   這是史上最多範例的Python書籍,有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數,輔助約260個習題,外加126頁的習題電子書,用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識,例如:utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。   此外,

也將應用範圍擴充至下列應用:   人工智慧基礎知識融入章節內容   認識Python彩蛋   從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)   完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   在座標軸內計算任2點之間的距離,同時解說與人工智慧的關聯   經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   基礎函數觀念

,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用   Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法   設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   賭場騙局   設計加密與解密程式   Python的輸入與輸出

  檔案壓縮與解壓縮   程式除錯(debug)與異常(exception)處理   檔案讀寫與目錄管理   剪貼簿(clipboard)處理   正則表達式(Regular Expression)   遞廻式觀念與碎形(Fractal)   影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   建立有個人風格的QR code與電子名片QR code   認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   GUI設計 - 實作小算盤   實作動畫、音樂與遊戲   Matplotlib中英文圖表繪製   說明csv和json檔案   繪製世界地圖   台灣股市資料擷取與圖表製

作   網路爬蟲   用Python執行手機傳簡訊   用Python執行傳送電子郵件   處理PDF檔案   用Python控制螢幕與鍵盤   輕量級的資料庫SQLite實作   用Python實戰MySQL資料庫   多工與多執行緒設計   海龜繪圖,設計萬花筒與滿天星星   Facebook與YouTube的應用   實作機場人臉辨識系統   搭配Flask設計Line Bot機器人   網路程式Server端與Client端程式設計,筆者也設計了簡單的聊天室   Python是一門可以很靈活使用的程式語言,本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明,讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

行動中的PM2.5:空污的轉譯社會學分析

為了解決空氣盒子地圖的問題,作者鄭師豪 這樣論述:

近年來,空氣污染儼然成為台灣難以忽視的重大議題。不論是執政黨大張旗鼓的全面修法,亦或是被認為與空污有關的公投案,都證明了空污議題的重要性。然而「空污」究竟是什麼?本研究採取行動者網絡理論的觀點,透過《空污法》等法規的演變、立法院的會議紀錄、監測設備的變化以及關鍵行動者的訪談,來回應「空污」究竟為何,並描繪「空污」樣貌的變化。回溯台灣自1975年以來「空污」內容變化的複雜動態過程,本研究指出在反國光石化運動期間,透過台灣學者對國外公衛學界知識的轉譯(translate)、科學模型在地化後的推估、報章媒體的報導、醫師團體與學術社群的動員,加上後續《穹頂之下》紀錄片的推出,以及反空污大遊行的常態舉

行,「PM2.5」逐步成為「空污」中最具代表性的行動者。追尋著環保署空品測站與空氣盒子的軌跡,本研究也指出「PM2.5」現今的樣貌,是由監測設備、法規、政府、科學社群、推估模型、科學數據、政府報告、空氣地圖、民間社群共同形塑而成,也因此近年來的「空污」牽引著無數的行動者。最後本研究強調,無論是「空污」或「PM2.5」,皆並非僵固,其意涵不能脫離其網絡來看。因此後續不論是治理或改善,都需要積極審視其網絡,並回應各關係者之切身利害,方能有真正協商出解方的可能。