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另外網站吉哥的分享- Airbox空氣盒子 - Google Sites也說明:台灣的每一個學校應該都有一個由中央研究院提供的空氣盒子,這個空氣盒子會即時偵測學校空氣的溫濕度以及PM2.5、PM1、PM10的濃度,比環保署的空氣品質AQI的資料要更在 ...

這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

中國文化大學 地學研究所地理組 朱健銘所指導 許皓鈞的 即時地理資訊與感測器網路整合模式之研究 -以空氣品質即時資料為例 (2019),提出空氣盒子資料下載關鍵因素是什麼,來自於Real-Time、感測器資料、局部更新、空氣盒子。

而第二篇論文開南大學 資訊學院碩士班 李盛安所指導 黃璽庭的 基於Kubernetes與OGC SensorThings API之開放資料服務平台 (2018),提出因為有 物聯網、雲端運算、微服務、容器化技術、地理資訊服務、Docker、Kubernetes、OGC SensorThings API的重點而找出了 空氣盒子資料下載的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了空氣盒子資料下載,大家也想知道這些:

Python零基礎學程式設計與運算思維:王者歸來 (第二版)

為了解決空氣盒子資料下載的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

一本讓你厚植Python基礎功力的案頭好書   相較於第一版,第二版新增與修訂下列內容:   網路爬蟲   機器學習入門   全新觀念重新撰寫程式實例   全書增加約 30 個程式實例   附贈實作習題偶數題解答   他小細節修訂約 50 處   Python 語法非常活,筆者嘗試將Python 語法各種用法用實例完整解說,以協助學生未來可以更靈活使用Python。   本書約680 個程式實例,講解了下列知識:   科技與人工智慧知識融入內容   完整 Python 語法   串列、元組、字典、集合   經緯度計算城市間的距離   數學方法計算圓週率   生成式 generator

  函數與類別設計   設計與使用自己的模組、使用外部模組   檔案壓縮與解壓縮   檔案讀寫、目錄與剪貼簿   程式除錯與異常處理   正則表達式   影像、QR code、文字辨識   GUI、動畫、遊戲、小算盤   遞迴式觀念與碎形 (Fractal)   Matplotlib 中英文圖表繪製   台灣股市擷取與圖表繪製   網路爬蟲   機器學習入門  

即時地理資訊與感測器網路整合模式之研究 -以空氣品質即時資料為例

為了解決空氣盒子資料下載的問題,作者許皓鈞 這樣論述:

隨著感測器快速的發展,資料量急速增長的年代,如何把瞬息萬變的資料即時的轉換成能有幫助的資訊是相當重要的,在傳統地理空間資訊的架構中,難以即時對空間資料進行即時的運算,讓資料能夠即時轉換成有幫助的空間資訊,本研究提出了一個局部更新的模式,在感測器資料獲取時就先進行局部空間計算,減少每次空間分析的運算量。在本研究試驗中,50公尺網格的空間內插,局部更新的模式比傳統的模式減少了12秒的時間,在20公尺網格的空間內插中則減少了1分15秒,10公尺網格的空間內插中減少了4分30秒的時間。可以得出在精度越高的情況下減少運算時間的成效更顯著。在決定局部運算的區域範圍的方法中,以10公里的環域分析(Buff

er)、K最近鄰分類演算法(KNN)及15公里的K近鄰演算法(KNN)法,較能表達出即時的空間上的測站變動狀況。希望在未來資料量越來越多的情況下,能夠減少更多的運算時間,達成即時的空間分析。

Python最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來(第二版)全彩版

為了解決空氣盒子資料下載的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色   本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名   本書除了贈送全書1101個程式實例,所有是非與選擇題皆附有習題解答,實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答,有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。   多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,許多人買了許多書,學習Python路上仍感障

礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:   1:Python語法講解不完整,沒有建立Python紮實語法的觀念   2:用C、C++、Java觀念撰寫實例   3:Python語法的精神與內涵未做說明   4:Python進階語法未做解說   5:基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   6:模組介紹不足,應用範圍有限   許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起,拋棄C、C++、Java思維,將Python語法、內涵與精神功能火力全開,完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。   這是史上最多範例的Python書籍,有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數,輔助約260個習題,外加126頁的習題電子書,用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識,例如:utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。   此外,

也將應用範圍擴充至下列應用:   人工智慧基礎知識融入章節內容   認識Python彩蛋   從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)   完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   在座標軸內計算任2點之間的距離,同時解說與人工智慧的關聯   經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   基礎函數觀念

,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用   Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法   設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   賭場騙局   設計加密與解密程式   Python的輸入與輸出

  檔案壓縮與解壓縮   程式除錯(debug)與異常(exception)處理   檔案讀寫與目錄管理   剪貼簿(clipboard)處理   正則表達式(Regular Expression)   遞廻式觀念與碎形(Fractal)   影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   建立有個人風格的QR code與電子名片QR code   認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   GUI設計 - 實作小算盤   實作動畫、音樂與遊戲   Matplotlib中英文圖表繪製   說明csv和json檔案   繪製世界地圖   台灣股市資料擷取與圖表製

作   網路爬蟲   用Python執行手機傳簡訊   用Python執行傳送電子郵件   處理PDF檔案   用Python控制螢幕與鍵盤   輕量級的資料庫SQLite實作   用Python實戰MySQL資料庫   多工與多執行緒設計   海龜繪圖,設計萬花筒與滿天星星   Facebook與YouTube的應用   實作機場人臉辨識系統   搭配Flask設計Line Bot機器人   網路程式Server端與Client端程式設計,筆者也設計了簡單的聊天室   Python是一門可以很靈活使用的程式語言,本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明,讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

基於Kubernetes與OGC SensorThings API之開放資料服務平台

為了解決空氣盒子資料下載的問題,作者黃璽庭 這樣論述:

物聯網技術的進步,很容易就能蒐集大量感測器的數據,雖然在各家廠商間存在許多格式轉換的軟體,相對衍生的問題反而是各個軟體技術平台的資料格式不統一,以及空間資訊與時間累積的資料格式中,在資料儲存與交換、資料分析的過程中,無形的產生許多相對的難度與複雜度。本論文透過開放式感測器地理資訊系統標準規格介面(OGC SensorThings API),有效的將感測器資料的時間、空間地理資訊、物聯網感測器數值等屬性,透過REST型式的資料應用服務介面,可以有效的在網路上提供各類型的新增、修改、刪除、查詢等動作,使各種不同感測器資料格式的議題在未來能夠透過統一且清楚的操作介面,同時針對感測器資料大量上傳與使

用者大量下載資料,後端產生的伺服器負載過大議題,透過Kubernetes的容器管理技術與負載平衡技術,使資料負載議題,能夠有效的緩解,並且提供標準的查詢介面,進而讓感測器資料在做為開放資料的過程中,能夠提供有效率、清楚統一的開放式資料服務平台。本論文最後藉由LASS空氣盒子的台灣感測器數據集資料進行示範,將LASS平台上的資料格式轉換為OGC SensorThings API的格式內容,進而有效的透過OGC的標準資料格式,透過OpenStreetMap顯示全台灣空氣盒子的資料,將過去擾人的資料格式轉換、時空資料呈現等問題,透過開放式軟體與標準的處理方式,達到穩定資料共享與呈現的目的。過去無法有

效檢測伺服器負載變化,透過Kubernetes容器自動化管理平台,能夠有效的監測並管理與部署各伺服器的負載變化。