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國立東華大學 教育與潛能開發學系 洪清一所指導 陳政吉的 高齡者對風景區無障礙環境需求及休閒效益之研究-以宜蘭縣風景區為例 (2020),提出重機停車app關鍵因素是什麼,來自於風景區、無障礙環境設施、身心障礙、高齡者、休閒效益。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 吳濟聰所指導 張睿成的 行動裝置應用程式在大型重型機車騎士之功能需求研究 (2019),提出因為有 大型重型機車、導航功能、測速功能、停車功能、行動裝置、科技接受模式的重點而找出了 重機停車app的解答。

最後網站國道公路警察局線上受理民眾檢舉國道交通違規聲明則補充:相關法令依據說明: 【道路交通管理處罰條例】(摘錄) 第7條之1:民眾對於下列違反本條例之行為者,得敘明違規事實並檢具違規證據資料,向公路主管或警察機關檢舉。

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天殺的正義魔人!怠速罰多少?台北停車位有夠難找?機車族的日常

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高齡者對風景區無障礙環境需求及休閒效益之研究-以宜蘭縣風景區為例

為了解決重機停車app的問題,作者陳政吉 這樣論述:

臺灣老年人口比率持續攀升,2018年正式邁入高齡社會,65歲以上老人人口計有343萬3,517人,將占全國14.56%。到 2025年會增加至20.7%,而邁入「超高齡社會」。基於高齡者身心機能退化,無障礙休閒環境正可以提供高齡者休閒與娛樂的權利與需求。宜蘭縣政府為因應社會環境需求,在轄區建置許多風景區與無障礙環境設施提供民眾與縣外遊客前來休閒遊憩。因此,本研究透過訪談法、現地勘檢與問卷調查法,探討高齡者對宜蘭縣政府轄區四個風景區無障礙環境的需求及其對休閒效益的影響。無障礙環境設施探討包括:園區外通路、園區內通路、出入口、遊憩區、廁所與盥洗室、停車空間與展演場。休閒效益則包括:生理效益、心理

效益、社交效益與教育效益。本研究以宜蘭縣政府轄區的分洪堰、龍潭湖、梅花湖與清水地熱四個風景區的65歲以上的高齡者與無障礙環境設施為研究與勘檢對象,主要研究工具包括有「無障礙環境檢核表」、「無障礙環境暨休閒效益感受訪談表」、「無障礙環境需求量表」與「休閒環境使用效益量表」。本研究共計訪談60位高齡者,每個風景區各15位高齡者。本研究量表(正式問卷)共發放1536份,回收有效問卷1525份,有效回收率99.28%,並實地檢核四個風景區七個向度的無障礙環境設施設備。本研究結果發現:(一)四個風景區所提供無障礙環境現況唯一合格率均達60%以上的設施是無障礙廁所和盥洗室,但均未設置展演場,其餘設施與法規

標準仍有出入,符合率最高的是清水地熱,最低的是梅花湖與龍潭湖。(二) 高齡者隨著年齡增長對宜蘭縣四個風景區無障礙環境設施設備的需求愈高。(三) 不用輔具的高齡者比有使用輔具者對無障礙環境設施設備需求低,其次是拐杖、輪椅。(四) 縣內的高齡者較認同四個風景區無障礙環境設施設備。(五) 無障礙廁所與盥洗室、停車空間、園區外通路、出入口是高齡者認為較好的設施。(六) 不需要使用輔具、65-74歲及居住在宜蘭縣內的高齡者在四個風景區的休閒滿意度較佳。(七) 高齡者在四個風景區的生理效益、心理效益都不錯,但社交效益與教育效益滿意感受較低。(八) 四個風景區所提供的無障礙環境與高齡者休閒效益之間具有正向關

係,加強無障礙環境設施可以吸引高齡者重遊的意願。依據本研究之研究成果,針對宜蘭縣政府與相關單位提出具體建議。

行動裝置應用程式在大型重型機車騎士之功能需求研究

為了解決重機停車app的問題,作者張睿成 這樣論述:

本研究目的主要為瞭解大型重型機車使用者對於行動裝置上導航、測速與停車APP的功能需求。本研究採用科技接受模型(TAM)做為主要的研究架構與假說基礎,期能透過問卷調查及統計方式,來進行大型重型機車使用者在使用行動裝置上的導航、測速與停車功能需求研究。本研究問卷總計76題問項,採樣方式為便利抽樣法,取樣平台為Facebook大型重型機車社群平台,共計收到263份有效問卷。研究結果顯示,導航、測速及停車APP資訊需求對「知覺有用性」及「知覺易用性」有正向影響,與TAM一樣的,「知覺有用性」及「知覺易用性」越高,對「使用行為態度」越正向,此外「知覺易用性」對其「知覺有用性」具有正向影響,「使用行為態

度」對其「使用行為意向」亦產生正向影響。本研究並發現大型重型機車使用者對於導航APP要能分辨高架及平面道路、測速APP要能夠提供固定式測速照相機的訊息及提醒區間測速的起點與終點的訊息為最期望的功能,研究結果可提供業者設計功能時之重要參考。本研究在加入不同的使用情境後,發現在經常騎乘的日數越多的情況下,測速APP要能夠提醒區間測速的起點與終點訊息的功能是越顯重要。而在騎乘大型重機旅遊層面而言,經常騎乘於市郊旅遊者認為導航APP所提供的天氣資訊較為重要。此外,對於經常跨縣市長途旅行者反而認為,導航APP最好具備有替景點添加照片的功能。研究結果可提供業者根據不同的駕駛情境設計個人化功能。