Strava 坡度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 Strava 坡度

另外網站自行车比赛坡度陡到离谱？摩托车竟然都翻了！！也說明：自行车比赛 坡度 陡到离谱？摩托车竟然都翻了！ ... 【公路车】 坡度 太陡？温格高和弗拉索夫推车过线 ... Strava 爬坡第一的车手能打败世界最陡的坡吗？（ 坡度 40%）.

南臺科技大學 資訊管理系 章至豪所指導 王乾維的 使用隨機森林預測運動生理負荷： 以自行車運動為例 （2017），提出Strava 坡度關鍵因素是什麼，來自於自行車運動、機器學習、隨機森林、運動訓練支援、心率預測、生理負荷、運動強度。

最後網站[問題] 可以預測路線難易度的App - 看板bicycle - 批踢踢實業坊則補充：例如該路線的坡度等等埔里怎麼騎起伏都滿大的想從簡單一點的路線開始練起-- ※ 發信站: 批踢踢實業 ... 推adamyu12 : strava和garmin 08/31 14:34.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Strava 坡度，大家也想知道這些：

Strava 坡度進入發燒排行的影片

【單車】阿里山公路｜台18縣│觸口→遊客中心入口│ft.亞虎空神│Cycling Lady小魚兒

●起始點：觸口遊客中心
●總長：111km(來回總長)
●總爬升：約2448m
●難易度:★★★☆☆
●沿路景點：＃隙頂觀景台 ＃阿里山遊客中心觀景台 ＃天長吊橋 ＃芙谷峩橋

※貼心提醒：沿路補給點距離較長，建議隨身攜帶補給品，攜伴同行安全至上。

▼Google 路線：
https://goo.gl/maps/7C2GeJxVXrVoZemR9

▼strava：
https://strava.app.link/tDd2fKzRc6

照片來源:許景嵐/王大東

音樂曲目:
Nimbus
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Cycling Lady小魚兒🐟騎乘心得：
原本擔心因為花季期間，遊客會爆多，車流會增加，騎乘危險度會大增，殊不知交通管制期間車流量反而比預期的還要少呢！不過也可能是因為我們出發的時間定的蠻早的，6點一早就從觸口遊客中心出發，一路的衝衝衝衝衝往上衝，在隙頂小停留一下，就往石棹門市7-11繼續前進，到7-11補給小休息一下就直達森林遊客中心了，阿里山公路的路面真的很平坦，路寬又大條，很好騎!坡度也在6~8%左右，騎起來蠻舒適的，今天的遊覽車也不多，我想可能是因為有管制的關係，很幸運，大約騎了5個小時到頂，而且森林遊樂區外面也有櫻花喔，順便賞櫻了呢。

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Welcome to my story.
I'm just a woman who loves cycling.
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#一個熱愛單車的台南女子 #小魚兒
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使用隨機森林預測運動生理負荷： 以自行車運動為例

為了解決Strava 坡度的問題，作者王乾維 這樣論述：

本研究欲使用機器學習，提出一個透過運動生理學的角度，預測運動時的生理負荷之方法，並以自行車運動為例。運動生理學中，衡量生理負荷之方法有基於心率、攝氧量，以及運動自覺量表，本研究欲透過基於心率的心率儲備法，計算生理負荷，提高自行車訓練成效或是避免過高的生理負荷造成的運動傷害。本研究使用之資料來自運動活動紀錄社群STRAVA的開放式資料，將收集之自行車軌跡資料根據坡度分為上坡、平路及下坡三類型，並使用高斯混合模型將各坡度類型做集群，並根據集群結果，使用隨機森林訓練分類器及心率預測模型。基於本研究的結果顯示，透過最適配參數來達到最佳化的模型，其所有分類器模型評測結果，分類的準確率平均為0.9923

5；而所有心率預測模型的決定係數平均為0.6471，絕對均差的平均則是7.4782。在分類上，分類器幾乎能夠準確的預測，而在心率預測上，相較之下，預測的表現並沒那麼出色，其原因可能為資料來自開放式的關係，或是心率傳感器的不同，造成測量誤差，若要實際運用在運動訓練或是預防運動傷害，還稍嫌不足。在未來研究，還需針對本研究不足之處，做建置心率預測模型上的修改，提高預測結果，也期望本研究能夠在提供運動活動記錄與分析之社群服務，有進一步的發展。

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