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avis的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Fritzlan, Larry,Rumney Lmft, Avis寫的 Addiction Therapy: A Family Systems Approach 和Schweber, Nate的 This America of Ours: Bernard and Avis Devoto and the Forgotten Fight to Save the Wild都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自 和所出版 。
輔英科技大學 護理系碩士班 張遠萍所指導 葉弄珠的 比較醫療職場及非醫療職場更年期婦女之心跳變異速率、更年期症狀及睡眠品質之差異 （2021），提出avis關鍵因素是什麼，來自於醫療職場、非醫療職場、更年期婦女、心跳變異速率、更年期症狀、睡眠品質。
而第二篇論文國立臺北商業大學 資訊與決策科學研究所 張瑞雄、彭勝龍所指導 陳舒嫻的 階層式重疊社群偵測演算法之研究 （2021），提出因為有 社區偵測、重疊社區、階層式社區、社群網絡的重點而找出了 avis的解答。
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Addiction Therapy: A Family Systems Approach
為了解決avis 的問題，作者Fritzlan, Larry,Rumney Lmft, Avis 這樣論述：
Larry Fritzlan, LMFT, is a California Licensed Marriage and Family Therapist (LMFT), a Certified Addiction Specialist (CAS), and a Board Certified Intervention Professional (CIP). In private practice for the past 25 years, he specializes in working with families suffering from addiction and codepen
dency. His office is in Corte Madera, California. Avis Rumney, LMFT is a California Licensed Marriage and Family Therapist, an Eating Disorder Specialist, and a Certified Interventionist in private practice in Marin County, California. More information on eating disorders can be found at her website
AvisRumney.com.
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比較醫療職場及非醫療職場更年期婦女之心跳變異速率、更年期症狀及睡眠品質之差異
為了解決avis 的問題，作者葉弄珠 這樣論述：
醫療職場被視為高壓力與高負荷之工作環境，且因輪班工作特性，致使醫療人員的更年期症狀、睡眠障礙及自律神經失調問題更加惡化。因此，本研究目的在瞭解醫療職場婦女之更年期症狀、睡眠品質和心跳變異速率受影響情形。本研究採橫斷面研究設計，針對台灣南部某醫學中心從事醫療及非醫療工作之40至60歲女性進行不記名網路問卷及HRV生理指標蒐集，共收案510人，最後所得有效資料共計462人（醫療職場187人，非醫療職場275人），有效樣本回收率為90.6%。以SPSS 24.0統計軟體進行資料分析，研究結果顯示更年期症狀對睡眠品質具有正向顯著關連性及影響力（p < .001），代表更年期症狀越嚴重者其睡眠品質就越
差。兩組在HRV參數SDNN、LF及TP呈現負向顯著差異（p < .05），顯示醫療職場會顯著影響更年期婦女自律神經活性及交感神經調控功能。此研究結果期望能提供醫療職場管理者作為擬定相關人力資源管理及職業安全衛生政策之參考依據，營造一個友善幸福職場，減少更年期職業婦女工作壓力，以提高其工作效能和工作滿意度，並且建置暢通的溝通交流管道，適時給予員工關懷支持及進行個別身心健康管理。
This America of Ours: Bernard and Avis Devoto and the Forgotten Fight to Save the Wild
為了解決avis 的問題，作者Schweber, Nate 這樣論述：
NATE SCHWEBER is an award-winning journalist for the New York Times and Pro Publica, among many others. The Outdoor Writers Association of America awarded him a conservation writing award in 2015 and magazine writing awards in 2015 and 2018. He has appeared on The TODAY Show, CNN, and WNYC. A Montan
a native, he currently lives in Brooklyn.
階層式重疊社群偵測演算法之研究
為了解決avis 的問題，作者陳舒嫻 這樣論述：
隨著社群軟體和媒體的蓬勃發展，社群網絡也在不斷進化，其規模也變得更 加廣泛和多樣化。按照慣例，社群網絡可以用圖來建模，其中頂點代表個人或帳 號，邊代表這些人與人之間的關聯，可能是有相互加好友或訊息來往等等的關 聯。基於實際應用，社區偵測是網絡分析中的一項很重要的任務。由於網絡結構 的複雜性，現實世界中的社區通常是重疊和分層的。近年來，很多社區偵測的研 究都用單單尋找重疊社區的方法，只有少數研究是從階層式結構的角度來找出社 區。在本論文中，我們提出了一種新的社區偵測的演算法，該演算法同時考慮重 疊和階層式來找出社區，特別是採用階層式聚類，我們的演算法中找出重疊社區 的基本思想非常簡單，它只依賴
於尋找所有節點的鄰接(即閉鄰域)。