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中華大學 電機工程學系 許騰仁所指導 卓咨辰的 應用於自行車運動的生理與環境感測系統 （2019），提出garmin腳踏車訓練台關鍵因素是什麼，來自於嵌入式微控制器、生理訊號感測、環境感測、無線通訊、手機應用程式。

而第二篇論文淡江大學 機械與機電工程學系碩士班 楊智旭所指導 潘信利的 電動輔助自行車之智慧型節能控制系統研究 （2014），提出因為有 電動輔助自行車、灰色理論、模糊理論、智慧型控制的重點而找出了 garmin腳踏車訓練台的解答。

最後網站Garmin X SYB單車大使系列賽用Tacx來場精彩的捉對廝殺則補充：Garmin 和昇陽自行車於9月開始號召車友，至全台車店，透過Tacx室內訓練台以及Tacx app，在真實賽道上，體驗Tacx NEO2T帶來的路感回饋和穩定騎乘；Garmin ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了garmin腳踏車訓練台，大家也想知道這些：

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應用於自行車運動的生理與環境感測系統

為了解決garmin腳踏車訓練台的問題，作者卓咨辰 這樣論述：

本研究的目標是建構『應用於自行車運動的生理與環境感測系統』，用於了解自行車騎士在踩踏時會有慣用腳出力較多的現象，同時也偵測環境的變化，讓自行車騎士在騎乘腳踏車出遊時能觀察到生理的狀況同時也能了解到環境的變化，讓這項休閒運動在放鬆心靈時也能兼顧到生理健康。本研究開發的系統可區分為腳踏速率感測裝置與環境生理感測裝置兩個部分，這兩個裝置分別使用 Arduino NANO V3.0 嵌入式微控制器開發板作為核心，兩個裝置之間使用近場無線收發模組連接，系統使用藍牙無線通訊介面連接 Andriod 智慧型手機，即時顯示感測數據。腳踏速率感測裝置使用六軸運動感測器偵測腳踏速率，用於分析兩腳力道的平衡；環境

生理感測裝置整合了六軸運動感測器、溫溼度模組、脈搏心率感測器、溫度氣壓感測器、近場無線收發模組、藍牙無線通訊模組，用於感測使用者的生理狀況與騎乘環境。本論文開發完成的『應用於自行車運動的生理與環境感測系統』藉由智慧型手機顯示感測數據，整合嵌入式系統與 Andriod 智慧型手機，實現自行車騎士在騎乘中即時監控生理與環境的狀態。

電動輔助自行車之智慧型節能控制系統研究

為了解決garmin腳踏車訓練台的問題，作者潘信利 這樣論述：

本論文針對電動輔助自行車以灰模糊理論設計一套智慧型節能控制器，使輔助動力輸出優化，有效利用電池電量，進而達成節能之目的。研究中控制方式以灰色理論和模糊理論為基礎，藉由感測器將車速、踩踏轉速、踩踏扭力作為輸入參數，控制器首先以灰決策進行運算，建立騎乘模態(例如:上、下坡、平地)，再結合模糊理論，經過計算後，以適當的電壓訊號，送至驅動器，輸出馬達動力。模擬實驗方式，利用單車訓練平台來模擬道路測試，其結果作為控制參數之依據，最後進行實際道路實驗，以灰模糊控制與扭力控制作為比較，其結果灰模糊控制器續航力增加約33%左右，實驗結果驗證以灰模糊控制器確實達到節能效果。

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