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這兩本書分別來自大牌出版 和深智數位所出版 。

國立臺中科技大學 商業設計系碩士班 高惠瓊所指導 張斐婷的 植物性農業廢棄物燈飾創作研究-以玉米籜、花生殼、稻殼為例 (2014),提出kpi範例excel關鍵因素是什麼,來自於植物性農業廢棄物、燈飾、玉米籜、花生殼、稻殼。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 工業管理系 許總欣所指導 李天強的 電子商務經營模式之績效評估 (2007),提出因為有 虛擬通路、電子商務、經營模式、績效評估的重點而找出了 kpi範例excel的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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量化行銷時代【1+2典藏套書】:貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做,15個關鍵行銷計量指標,5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見(全二冊)

為了解決kpi範例excel的問題,作者MarkJeffery 這樣論述:

──銷售之神貝佐斯、亞馬遜經營團隊指定必讀── 全二冊,728頁重磅圖文; 在巨量資料串連的時代,懂得蒐集數據並知道怎麼分析的人, 才能甩開競爭對手,大幅提升行銷績效!   ▋第一冊   量化行銷時代【首部曲】:貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做,15個關鍵行銷計量指標   ★ 美國市場行銷協會(AMA)評選年度最佳商管巨作   ★ 實體、電商、B2B、B2C與O2O虛實整合,全通路適用的行銷金律   ★ 完整解析:科技業、金融業、零售與服務業的行銷量測工具、應用範例   ★ 免費下載本書量化範本的Excel模型   本書將為全通路的行銷策略,提供可依循的量化金律,   引領你走出過去總是

無法具體量化效益的行銷困境,   從「如何蒐集數據」開始,   告訴你怎麼解讀、運用這些行銷計量指標:   比說對故事、精準訂價、製造差異……更重要的事   → 80%的行銷策略會失效,是因為你不懂怎麼蒐集數據、進行量化分析   無法快速反應:哪件事情做對了?哪件事情做錯了?   行銷部門總是說「我知道這樣做一定有效」,其實──你真的不知道!   何不放棄那些無效的,把資源集中在最有效率的地方呢?   跨越和領先公司之間的行銷差距   →不能量化成報酬率的行銷活動,再有共鳴都沒有意義!   行銷究竟是「費用」還是「投資」?   有數據背書的行銷策略才能提高勝率!   亞馬遜、Apple、杜

邦、保時捷……頂尖企業都在做。   解救深陷泥沼的經營主管與行銷人員   →我的預算有一半浪費掉了,問題是,我不知道是哪一半……   為什麼80%的行銷預算有去無回?   活動一個接著一個做,卻總是無法釐清它與業績間的因果關係?   明明是打品牌知名度的廣告,老闆卻要你提出行銷的ROI?   ▋第二冊   量化行銷時代【二部曲】:貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做,5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見   如何把「數據導向」的行銷策略、組織目標,   以及人員、流程和技術等轉型框架,無縫接軌至你所在的公司?   睽違十年,《量化行銷時代》最強系列作!   ★ 新世代行銷、銷售與財務工作者必讀

:從SEO優化、行銷自動化平台、CRM客戶關係管理系統,到行銷ROI的終極應用   ★ 完整解析:科技業、零售業與軟體即服務業的行銷計量指標、量測工具、應用範例   《量化行銷時代》再進化!   相較於前作,本書將聚焦在數位行銷的領域,   提出高含金量、具體可行的「數據至上」轉型及解決方案,   Step by Step解決新世代行銷工作者的痛點和難題:   「不能量化成報酬率的行銷活動,再有共鳴都沒有意義!」   臉書、推特、IG、抖音、LinkedIn……各種海量數據每分每秒在網路上流竄,相較於十年前,現今的行銷人員面臨巨大壓力,肩負著必須在數位市場上競爭和勝出的任務。   問題是

,你的老闆通常不在乎你在IG上贏得多少新關注、帶來多少新流量,他們更在乎的是:你的文章或影片究竟能為公司「創造多少營收」?而你通常回答不出來。   身為量化行銷的先行者,本書的兩位作者「走得非常前面」,早在那個臉書尚未出現的1990年代,他們就已經摸著石頭過河、探索數位行銷的廣大未知領域。透過這本業界的權威之作,他們將為所有行銷工作者與專業經理人提供一套具體框架,告訴你「為什麼該重視」,以及「該如何策畫與執行」數據至上的行銷活動,讓你少走一大段冤枉路,專注於用正確的流程、技術、數據和心態,達成你的業務目標與KPI。   萬事起頭難,尤其是看似複雜艱澀的量化行銷,但一如本系列最重要的實作原則

:從大處思考、從小處著手,你不必等到萬事就緒再來做,只要先利用手邊現有的數據,就能迅速取得初期成果、展現績效以獲取主管支持,然後再照著以下步驟,一步、一步的拓展規模:   Step 1:讓行銷與業務同調   行銷是成本中心,還是收入中心?   把老闆對行銷的看法,從成本中心轉變成收入中心   獲得主要利益相關者(執行長、銷售主管、財務主管、IT主管)的支持   → 你將學會:   明白業務目標,並欣然接受   重新建立行銷和銷售部門的關係   建立關鍵指標的匯報計畫,並領導行銷團隊   Step 2:克服數據整合、架構和技術資源   為MarTech行銷科技工具組合制定策略   評估現有行

銷科技工具組合的六大提問   → 你將學會:   知道你需要什麼數據   繪製和評估你當前的數據來源   確定要取得行銷數據會有哪些漏洞,並加以處理   Step 3:實戰「數據分析」   認知偏誤:《魔球》的另一個啟示   打敗認知偏誤的範例:依靠數據   克服偏誤和信念   分析不同類型的行銷數據   → 你將學會:   行銷指標要保持一致,不應該因報表期間的不同,而有所變化   實驗不同的圖形/視覺化風格   繼續問問題、繼續嘗試   始終牢記最終目標   Step 4:建立「數據至上行銷」的活動框架   設計階段   執行階段   分析階段   → 你將學會:   確定行銷活動的目

標,以及如何進行量化衡量   確定目標對象(買家人物誌)   確定與行銷活動和顧客旅程相符的內容,並選擇適合該人物誌的管道   進行A | B 測試:測量、評估和調整   Step 5:數據至上行銷的用人和文化   從高層開始:行銷長與行銷領導力   與行銷團隊一起,把數據至上的行銷變得有條有理   授權給你的行銷團隊   → 你將學會:   努力與最高層主管建立相互和夥伴關係   建立你的行銷團隊   使數據至上的行銷方法制度化 頂尖行銷人共感推薦   ▋第一冊   「行銷史上一句古老的格言說:我花在廣告上的錢有一半浪費掉了,問題是,我不知道是哪一半。這本書完全解開了這個迷思,同時也改

變了市場行銷的遊戲規則,透過15個關鍵計量指標,你將能驗證哪些策略是有效的、哪些是無效的,藉以做出更好的決策、創造新的市場、改善績效與獲利。」──John M. Boushy/美星賭場公司前首席執行官   「本書蘊藏極具開創性的真知灼見,是一本上從行銷長下至第一線行銷人員都必須捧讀的書。」──Barry Judge/百思買執行副總裁兼首席行銷長   「B2C和B2B的行銷策略截然不同,這本傑出的著作透過豐富詳盡的實例,把行銷計量指標、量測工具、應用範例等說明得一目瞭然,向讀者展示如何在這兩個世界運用量化行銷並取得真正的成果。想改善組織績效的人必須要讀這本書!」──David G. Bill

s/杜邦公司高級副總裁兼首席行銷長   「每年春天,各個職棒球隊都會前往佛羅里達或亞利桑那州,進行反覆的基礎訓練,這些訓練是追求卓越表現的基石。而本書亦是所有行銷人員接好「滾地球」的基石,只要根據書中所述,用科學的方法反覆琢磨演練,就能精進你的行銷技藝。」──Derek Ungless/DSW鞋業執行副總裁兼首席行銷長   ▋第二冊   「真希望當年我在與銷售主管溝通時,手邊能有這本書。更重要的是,它還能讓我與公司財務長、執行長和董事會交流時產生共鳴、互相理解。這本書深入探討在嶄新的數據分析時代中,理解現代行銷策略的方法!」——大衛.史考特(David Meerman Scott)/行銷大

師,《新行銷聖經》作者   「我實在太喜歡這本書了,在我三十五年的職涯中,擔任過多家科技公司的主管,我一直努力教育我的行銷人員,必須蒐集和分析正確的數據,藉此支援公司的投資和發展策略。這本書絕對是你最棒的資源,對於所有試圖建立高度行銷導向策略的執行長們,我強烈推薦要讀好它。」——約翰.哈蘇(John Hassoun)/美國國防暨服務公司VT集團執行長   「這本書就像針對你和你的行銷團隊所做的特訓,讀完後你們的行銷計畫會變得更強大、功力大增。此外,它還能捍衛你們的工作,抵抗旁人對於「行銷」真正價值的疑慮、仇恨或欺壓。」——安.韓德莉(Ann Handley)/行銷技術訓練公司Marketi

ngProfs內容長   「身為執行長,我經常想知道我的行銷團隊到底做了些什麼事?是否值得我們花那麼多錢?或者在制定公司策略時,他們是否應該占有一席之地?本書明確回答了上述問題,並幫助我建立起框架和心態,讓我對團隊進行問責。」——勞伯.馬斯里(Rob Masri)/Sport Life執行董事長兼執行長   「行銷部門若要在公司高層占有一席之地,繼而影響其銷售策略,那麼勢必得關注「數據導向」的技術和正確的歸因。本書的兩位作者已證實、重申了「價值指標」高於「虛榮指標」的重要性;另外,她們也在行銷活動的各個環節,納入衡量銷售的指標,為行銷人員提供明確且可行的執行步驟。」——桑達.辛絲(Zend

a Sims)/軟體開發公司GetWellNetwork行銷副總裁

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如何建立目標管理線PPI做大數據分析(用Power BI做大數據分析進階)。
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

植物性農業廢棄物燈飾創作研究-以玉米籜、花生殼、稻殼為例

為了解決kpi範例excel的問題,作者張斐婷 這樣論述:

摘要近年來,地球遭受破壞而日漸暖化,人們開始重視環保與永續經營之議題,而創作者感受其迫切性,期望能依循「取之自然.化於自然」之概念,傳達廢物利用的原則,創作出不會破壞環境,又具生活功能之作品。經相關文獻探討,發現台灣植物性農業廢棄物數量龐大,極具開發價值。選擇玉米籜、花生殼、稻殼,原為果實包覆功能,取其「保護、疼惜」之寓意,經過長時間之材料實驗,作為創作材料,依循其特質研發出「人人都可動手作」之加工手法,降低實作困難度之門檻,使一般民眾能輕鬆上手,讓人初次接觸時不易有挫敗感,而產生DIY之興致。其次,創作者以上項材料,配合不同光源與配光形式,進行1.玉米籜、2.花生殼、3.玉米鬚、4.花生殼

結合玉米籜、5.稻殼等五大系列之燈飾創作,二十三組/三十一件作品。並藉由命題為「光合作用」之創作展演,獲得下列創作心得:(一)台灣植物性農業廢棄物極具材料發展力。(二)了解不同光源材料之配光方式與燈飾創作之關係。(三)植物性農業廢棄物經防腐、防蟲,可開發各種編織、塑形等創作技巧。(四)利用作品卡之小品文連結植物之傳統意象,以提升作品之文化意涵。(五)展覽期間透過對談和作品標價活動落實綠色概念之推廣,以及了解商品化之可能性。建議:(一)本創作主題適合相關設計科系之教學推廣。(二)政府應提供經費鼓勵相關議題之研究開發,並提供公共展演空間。媒合微型創業之可能。推展社區植物性農業廢棄物手作工坊,深入民

間真正落實環保概念,開展永續經營的綠色生活。

Power BI入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷)

為了解決kpi範例excel的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

本書特色   ★★★★★Power BI最佳著作★★★★★   ☆☆☆☆☆【35個主題】、【283個企業實例】☆☆☆☆☆   這是目前市面上內容最完整的Power BI圖書,讀者研讀本書可以學會將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達,讓關鍵數據【凸顯呈現】,執行【智慧決策】、提升職場【競爭力】。   這也是一本從零開始帶領讀者完整學習Power BI的書籍,共有35個章節。完整講解【大數據視覺化】、【智慧決策】、【雲端分享】。每個觀念皆有實例輔助解說,可以增進讀者學習效率。讀者可以使用Power BI學會下列的應用。   ☆【酷炫圖表完全解說

】   ☆【圖表色彩分析與最佳化】   ☆【將地圖融入圖表分析數據】   ☆【數據交叉分析】   ☆【凸顯關鍵數據】   ☆【Power Query最強實戰】   ☆【AppSource圖表加值解說】   ☆【設計動態圖表】   ☆【股市分析實戰】   ☆【雲端共同作業】   ☆【手機分享】   有了上述知識,讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財務】、【業務】、【行銷】、【趨勢】等提升企業工作效率與自己職場競爭力。  

電子商務經營模式之績效評估

為了解決kpi範例excel的問題,作者李天強 這樣論述:

自從網際網路興起並商業化後,企業看中網際網路可以將企業帶向全球市場、重整整個供應鏈、大幅降低營運成本、快速反應市場等優勢,紛紛投入電子商務的發展,便造成一股電子商務的熱潮,近年來由於網際網路技術的進步,使得電子商務的經營與管理模式成為當前重要的研究課題。無論從消費者或企業角度來看,網際網路上從事電子商務其關係已是密不可分的。電子商務經營模式在近年來漸漸發展且吸引許多使用者的注意,因此企業如何應用電子商務發展行銷管道與架構虛擬通路極為重要。本研究著重於分析企業對個人(Business to Customer,簡稱B2C)在台灣這個環境的電子商務經營模式及分析不同的經營模式會帶來的成本效益與市場

影響。本研究將透過XX公司集團來介紹其中某幾項產品的虛擬通路經營模式,並透過Excel 建立指標等數值方法來分析各經營模式的績效,且給予建議及改善空間。本論文分三大部分,第一部分為理論探討,探討虛擬通路的重要性及電子商務經營模式的特性,第二部份則以XX公司集團的某幾項產品當做案例來說明,第三大部分則是數據分析並做績效評估,看看在採用此架構後的一些經濟指標例如成本,獲益性,是否能再有改善空間,最後對未來電子商務的趨勢與發展做一個說明。