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空氣污染物對早發型糖尿病及糖尿病前期之相關性研究

為了解決tgos地址轉座標的問題，作者黎友苓 這樣論述：

由於人口老化以及飲食習慣改變，糖尿病罹病率逐年攀升。近年來，空氣污染與糖尿病之間的關聯性已經被廣泛討論。過去幾個大型的前瞻性追蹤研究曾指出空氣污染物與糖尿病發生有顯著相關，然而研究成果卻不一致。此外，為了預防糖尿病的發生，研究建議應將對象提前糖尿病前期(Prediabetes, PreDM)者。但是，目前僅有少數研究針對非糖尿病患的空氣污染物暴露與血糖關係進行探討，且其研究結果亦不一致。因此本研究進行兩階段的空氣污染與糖尿病相關研究，首先利用大型次級資料分析探討30至50歲族群間空氣污染暴露濃度對糖尿病發生的風險。其次將研究對象前推至糖尿病前期者，評估長期空氣污染對糖尿病前期的罹病勝算。研究

一採回溯性追蹤研究，使用全民健康保險研究資料庫全人口檔，以2005年承保者為研究母群體，糖尿病發病定義係以2006年至2015年間曾有第二型糖尿病診斷之門診病患或因糖尿病住院之住院病患為新發個案。空氣污染濃度以研究對象之上呼吸道感染就醫地點利用一般克利金(Ordinary Kriging)法推估其空氣污染暴露濃度，空氣污染資料來自於2005至2010年環境保護署空氣品質監測網六大污染物如SO2、NO2、CO、O3、PM10及PM2.5。本研究以個案基線時間回推六年之空氣污染年平均濃度。再利用Cox比例風險模式(Cox proportional hazard regression analyse

s)進行各種空氣污染濃度對糖尿病發生的風險(Hazard ratios, HRs)估算，並進一步了解發生勝算間的劑量反應關係。同時，利用多變項邏輯斯回歸考量各種可能干擾因子校正後的結果。研究一的結果顯示，調整年齡、性別、社會經濟地位、都市化程度、溫度及濕度及基線的共病症後(模型三)，以上O3、SO2及PM10的每增加一IQR的暴露會增加第二型糖尿病罹病風險，其HR分別是1.058 (95% CI:1.053, 1.064)、1.011 (95% CI:1.007, 1.015)、1.023 (95% CI:1.013, 1.034)。進一步針對O3及SO2進行多污染物模式校正，結果顯示O3經過

SO2及PM2.5校正後，每增加一個IQR會增加1.093倍的第二型糖尿病發生風險(95% CI:1.087, 1.100)。而SO2同時NO2及PM2.5校正時有高達1.073倍的第二型糖尿病發生風險(95% CI:1.068, 1.079)；同時以O3及PM10校正時，每增加一個IQR，其第二型糖尿病罹病風險為1.025倍(95% CI:1.020, 1.030)。由以上結果顯示長期暴露於SO2及O3會增加30至50歲者罹患第二型糖尿病的風險。研究二採病例對照研究設計，病例組包含年齡40歲以上且符合美國糖尿病學會2010年糖尿病前期診斷標準者，或者空腹血糖介於100 mg/dL至126 m

g/dL且無被醫師診斷為糖尿病者。健康對照組來自於來自於2004年已建立之台北市文山區及士林區居民追蹤世代，以及於2009年在臺北醫學大學附設醫健檢中心及2014年於家醫科看診之民眾並排除缺漏居住地址者。病例組與對照組以性別及年齡±2.5歲進行1比1的頻率配對。所有研究對象皆以問卷進行危險因子資料蒐集，內容包含人口學資料、疾病史及生活習慣。同時進行身體測量及血液生化值檢測。空氣污染暴露評估使用2000至2017年環保署空氣品質監測網逐時資料估算每日平均濃度。並將個案居住地進行地理地址座標化，再利用地理資訊系統以其最近測站之各污染物24 小時濃度統計為日平均濃度(取16 小時以上有效數據)，再計

算為年平均濃度。最後，利用邏輯斯回歸(Logistic regression) 比較各種空氣污染濃度對糖尿病前期的罹病勝算比，進一步了解發生勝算間的劑量反應關係。研究二的結果顯示，在未校正任何危險因子時，SO2、O3及PM10顯示每增加一個IQR時糖尿病前期的罹病勝算比分為1.89 (95%CI 1.533, 2.323，p

以近期震災資料建立建物易損性曲線及其應用

為了解決tgos地址轉座標的問題，作者許銘凱 這樣論述：

地震風險評估對都市在計算減少地震發生時造成的潛在損失評估上扮演者重要的角色。本研究之地震風險評估由三個主要參數組成，分別為地震危害度、暴露量模型以及脆弱性曲線。評估特定場址在一定年限下超越某一強地動值的機率，稱為地震危害度分析。而機率式地震危害度分析是將地震與地質資料，以統計方法或其他機率方法推求場址的結構物在使用年限下，遭受超過各程度的強地動值的機率，進一步推估某一再現週期下所遭受的強地動值。暴露度為暴露於災害下的資產。暴露度模型可以提供包含座標、建築物分布、人口分布以及建築物分類等資訊，是整個地震風險中的基礎資料庫之一。脆弱性曲線（Vulnerability Curve） 的概念最早被地

震工程專家應用於描述地震中橋梁或建築物之損害可能性評估，以地震災害的觀點而言常稱之為易損性曲線，易損性曲線表達了不同類別的建築物在某一強地動因子下可能的破壞機率，並被廣泛地應用於地震早期災損評估及減災規劃上。其中建築物易損性曲線對於地震風險評估有著重要的影響。本研究首先利用1999年集集地震及2016美濃地震後建築物損害紀錄，根據不同建築物建材類型，以最大概似法迴歸出在不同最大地表加速度 (PGA)以及最大地表速度 (PGV)下建築物易損性曲線，對比過去前人評估台灣地震風險利用PGA的易損性曲線，以過去集集地震及美濃地震實際觀測得到的地動值，計算及對比地震風險的結果。本研究建立的易損性曲線所進

行的風險評估結果除對比過去易損性曲線評估之結果有所下修外，其美濃地震損失評估結果也較接近於實際災損評估。本研究期望透由建立易損性曲線，討論風險評估結果，作為未來提供政府及相關防災政策之參考。