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另外網站世界大地测量系统- 维基百科,自由的百科全书也說明:WGS的最新版本为WGS 84(也称作WGS 1984、EPSG:4326),1984年定义、最后修订于2004年。之前的版本有WGS 72、WGS 66、WGS 60。全球定位系统使用的就是WGS 84参考系。

世新大學 行政管理學系 廖興中所指導 黃政勛的 臺灣閒置公共設施(蚊子館)相關因素分析:以地理加權迴歸為工具 (2015),提出wgs84定義關鍵因素是什麼,來自於閒置公共設施、蚊子館、閒置因素、地理加權迴歸。

最後網站WGS84和經緯度是什麼關係?則補充:WGS84 和經緯度的關係是:WGS84是為GPS全球定位系統使用而建立的座標系統。 ... (國際時間局)BIH1984.0定義的協議地球極(CTP)方向,x軸指向BIH1984.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了wgs84定義,大家也想知道這些:

臺灣閒置公共設施(蚊子館)相關因素分析:以地理加權迴歸為工具

為了解決wgs84定義的問題,作者黃政勛 這樣論述:

本研究以臺灣閒置公共設施的數量為研究對象,利用地理加權迴歸方法,針對2010年至2015年行政院工共公程委員會、2004年至2015年聯合報、中國時報、遠見雜誌以及2010年至2016年海市蜃樓:臺灣閒置公共設施抽樣踏查等5冊所記載之臺灣各鄉鎮閒置公設數量,與閒置相關因素的人口密度、平均所得總額和道路里程密度等環境變數,進行全域式傳統迴歸模型及區域性地理加權迴歸模型分析。整體研究結果顯示,臺灣中部地區的閒置公共設施數量最多(109座),而縣市層級臺東縣擁有的閒置公共設施數量(34座)最多;而鄉鎮市區層級花蓮縣花蓮市的閒置公共設施數量(13座)最多;而臺灣蚊子館的種類以文教設施類型最多。透過文

獻回顧的過程,綜整出造成臺灣閒置館舍的成因:(1)缺乏經費因素(2)環境變遷因素(3)競選承諾因素(4)管理不善因素(5)行政程序未完成因素(6)政策因素(7)設施所處地理位置(8)地區設施完整數量(9)地區人口數量(10)活動消費人口數量(11)交通因素。因大部分的因素數據資料缺漏或操作化困難,故本研究將研究焦點聚焦於環境因素相關的閒置因素分別為:(1)地區人口數量(2)活動消費人口數量(3)交通因素。總體而言,從迴歸模型分析的結果來看,在臺灣閒置公共設施分布現象中,本研究發現地理加權迴歸模型,比起傳統迴歸模型的結果較優,其中傳統迴歸模型中並沒有呈現顯著的變數(人口密度變數、綜稅所得總額及道

路里程密度等變數),卻在地理加權迴歸模型呈現顯著關係,而即便有相關的變數,但根據地圖發現,其相關的程度具有區域性的差異,當地圖中的區域顏色越深,代表越容易形成閒置公共設施,這些都是從傳統迴歸模型無法處理跟發現的現象。根據研究發現,本研究提出以下三點政策建議:1.建構完整的閒置公共設施資料庫。2.將閒置因素變數數據化,並且針對不同類型閒置公共設施進行分類。3.將風險預防、區域差異性觀念加入閒置公共設施相關政策規劃。