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這個觀念該淘汰了(修訂版)：頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論

為了解決碳足跡計算器的問題，作者約翰．柏克曼 這樣論述：

原本深信不疑或廣為人知的科學理論竟是阻礙科學進步的絆腳石？ 熵、大爆炸是時間的起點、弦理論、宇宙、大數據、左腦／右腦、文化、偏見都是不好的、科學方法、人工智慧、情人眼裡出西施……這些都是會阻礙科學發展的理論？ 英國《衛報》譽為「最聰明網站」的Edge.org， 邀請175位世界各領域專家提出他們的見解。 這些專家根據科學探索的最新階段， 解釋為何應該放棄或改良這些觀念， 點出科學進展的障礙所在。 發展真正的新觀念通常需要先屏棄舊的觀念，過去總必須等到下一代的出現，用新的角度檢視問題，並捨棄舊的觀念。在今日這樣一個被定義為快速改變的世界，走在科學探索的尖端不只需要捨棄陳舊觀念，也需要接納新觀

念。網路討論區Edge.org（衛報稱「最聰明的網站」）創辦人約翰．柏克曼請問175位世界最具影響力的科學家、經濟學家、藝術家和哲學家：哪些科學觀念該淘汰了？ 一代物理學大師弗里曼．戴森（Freeman Dyson）討論「波函數壓縮」的存在必要性；史迪芬．平克（Steven Pinker）拆解人類行為的現行理論；理察．道金斯（Richard Dawkins）放棄本質主義；《心流》作者米哈里．契克森米哈伊（Mihaly Csikszentmihalyi）挑戰馬克斯．蒲朗克的信念；賈德．戴蒙（Jared Diamond）探索新觀念不同的出現方式；納西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicho

las Taleb）移除標準差；理查．賽勒（Richard Thaler）和小說家伊恩．麥克伊旺（Ian McEwan）透露「壞」觀念的可用之處；雪莉．特克（Sherry Turkle）重新評估我們對人工智慧的期望；安德烈．林德（Andrei Linde）認為我們的宇宙和相關理論可能沒有我們想像得那麼獨特；馬丁．里斯（Martin Rees）解釋為什麼理解科學是一個無邊無際的目標；阿蘭．古斯（Alan Guth）重新思考宇宙的起源；山姆．哈里斯（Sam Harris）認為我們對科學的定義太過狹隘；諾貝爾獎得主弗朗克．韋爾切克（Frank Wilczek）質疑心智和物質的二分法；勞倫斯．克勞斯（

Lawrence Krauss）挑戰物理定律皆注定的看法…… 其他思想名家包括：丹尼爾．高曼（Daniel Goleman）、尼古拉斯．卡爾（Nicholas Carr）、蕾貝卡．紐伯格．郭登斯坦（Rebecca Newberger Goldstein）、麥特．瑞德里（Matt Ridley）、斯圖爾特．布蘭特（Stewart Brand）、西恩．凱羅（Sean Carroll）、丹尼爾．丹尼特（Daniel C. Dennett）、海倫．費雪（Helen Fisher）、道格拉斯．羅西科夫（Douglas Rushkoff）、李．施莫林（Lee Smolin）、凱文．凱利（Kevin Ke

lly）……等等。 【好評推薦】 讀這本書就像參加一個研討會，各方英雄好漢暢談自己的觀點，省去客套包裝的朦朧，互相針砭，一針見血。每個作者都很簡潔扼要，很快就講到重點。 這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象，具備各種不同的說法。每篇文章短短的，很快就切入重點，還蠻容易入口的，可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀，然後可以看看自己領域之外的想法，相信各位會跟我一樣，越讀越覺得很有意思！──國立臺灣大學光電工程學研究所暨電機系教授兼領導學程主任　曾雪峰   《這個觀念該淘汰了》一書是一本給大人讀的「你一定要知道的理論」，透過一篇篇的短文，作者群以各自的觀點提出為什麼既有的理論應該

被屏棄。……如果你在閱讀的過程中疑問愈來愈多，那麼本書的目的就已經達到──成功地引導你開始質疑書本上頭頭是道的科學知識。──國立臺灣大學共同教育中心通識教育組兼任副教授　曹順成   看一下。不論你是誰，都會找到某些讓你抓狂的內容。──《紐約時報》（New York Times）   愚蠢和爭論。……柏克曼的公式是經過試驗和測試的。更棒的是，它沒有過時的跡象。──《新科學家》（New Scientist） 《這個觀念該淘汰了》是偉大的想法、嘲笑和哀嘆的集結，你應該加到你的書單中。──《富比世》（Forbes） 解讀我們時代最偉大頭腦中的一些想法。……深刻，……具刺激性，……伸展你的心靈。──

Brain Pickings   175篇關於各個領域和研究面向的迷人短文集結。──《科學新聞》（Science News） 柏克曼成功地展現了科學文字，這將吸引各種背景的讀者。──《出版者週刊》（Publishers Weekly）   本書網羅令人大開眼界的革新思想家。──《書單》（Booklist）   在科學、技術和其他領域都很出色的洞察力中心。──《大西洋月刊》（Atlantic Monthly）   世界最傑出腦袋的論壇。──英國《觀察家》雜誌（The Observer） 令人興奮且充滿資訊的彙編。──《圖書館學刊》（Library Journal） 作者簡介約翰．柏克曼J

ohn Brockman網路科學討論區Edge.org創辦人和Brockman, Inc. 文學代理商創辦人，編著有：《宇宙》（The Universe）、《世界是這樣運作的》和《大思考‧微解說》等書。現居紐約。相關著作：《這個觀念該淘汰了：頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論》《大思考，微解說——150個擺脫偏見的思考準則》譯者簡介章瑋蒙特瑞國際學院筆譯碩士，旅居美國。現任本土化專案經理、幼兒中文老師，以及兼職譯者。認為翻譯是用文字說故事，每一篇翻譯都是一個新世界。喜愛旅行、甜點、繪本。 〈導讀〉用Buffet的方式了解科學發展的近況：「每一道的份量都不多，但非常扎實，一下便

能品嘗到多種美味！」　　　曾雪峰 〈導讀〉什麼是科學？科學理念是不變的真理嗎？　　　曹順成 致謝 前言：2014年Edge題目 傑弗瑞．維斯特（Geoffrey West）：萬有理論 馬歇羅．格列瑟（Marcelo Gleiser）：統一論    安東尼．克里夫多．歸林（A.C. Grayling）：簡單性法則    賽特．洛依德（Seth Lloyd）：宇宙    史考特，阿特然（Scott Atran）：智力商數（智商 ）    李奧．M．查魯巴（Leo M. Chalupa）：腦可塑性    哈沃德．加德納（Howard Gardner）：改變頭腦    維多莉亞．懷特（Victoria

Wyatt）：「頂尖科學家」    奈吉爾．高登費爾德    （Nigel Goldenfeld）：個體    尼可拉斯．亨弗瑞（Nicholas Humphrey）：動物腦子愈大愈聰明    李．施莫林（Lee Smolin）：大爆炸是時間的起點     阿蘭．古斯（Alan Guth）： 宇宙開始於非常低的熵狀態     布魯斯．帕克（Bruce Parker）：熵    安德烈．林德（Andrei Linde）：宇宙一致性和獨特性 麥克斯．泰格馬克（Max Tegmark）：無窮 勞倫斯．克勞斯（Lawrence M. Krauss）：物理定律皆注定 保羅．斯泰恩哈特（Paul Ste

inhardt）：任何事物理論 艾瑞克．維恩斯坦（Eric R. Weinstein）：M理論／弦理論是最好的理論 法蘭克．迪普勒（Frank Tipler ）：弦理論 高登．凱恩（Gordon Kane）：我們的世界只有三維空間 彼得．沃伊特（Peter Woit）：「自然」爭論 弗里曼．戴森（Peter Woit）：波函數壓縮 大衛．德意志 （David Deutsch）：量子跳躍 威廉．丹尼斯．希利斯（W. Daniel Hillis）：因果關係 妮娜．雅布隆斯基（Nina Jablonski）：種族 理察．道金斯（Richard Dawkins）：本質主義 彼得·理查森（Peter R

icherson）：人類本性 茱莉亞．克拉克（Julia Clarke）：始祖鳥 庫爾特．葛雷（Kurt Gray）：計算自然 麥克．薛莫（Michael Shermer）：與生俱來＝永久 道格拉斯．羅西科夫（Douglas Rushkoff）：無神論前提 羅傑．海菲爾德（Roger Highfield）：演化是「真實的」 安東．蔡林格（Anton Zeilinger）：量子世界裡沒有現實 史蒂夫．吉丁斯（Steve Giddings）：時空 雅曼達．蓋夫特（Amanda Gefter）：唯一宇宙 哈伊姆．哈拉里（Haim Harari）：希格斯粒子結束粒子物理學的一章 莎拉．德默斯（Sara

h Demers）：美學動機 瑪麗亞．斯皮羅普盧（Maria Spiropulu）：自然、階級和時空 艾德．瑞吉斯（Ed Regis）：科學家應該知道任何科學知識 西恩．凱羅（Sean Carroll）：可否證性 尼古拉斯．卡爾（Nicholas G. Carr）：反軼聞主義 蕾貝卡．紐伯格．郭登斯坦（Rebecca Newberger Goldstein）：科學淘汰哲學 伊安．博格斯特（Ian Bogost）：「科學」 山姆．哈里斯（Sam Harris）：「科學」的狹隘定義 丹尼爾．丹尼特（Daniel C. Dennett）：難題 蘇珊．布萊克摩爾（Susan Blackmore）：意識

相關神經區 托德．薩克特（Todd C.Sacktor）：長期記憶永遠不變 布鲁斯．胡德（Bruce Hood）：自我 湯瑪斯．梅辛革（Thomas Metzinger）：認知代理 傑瑞．科伊納（Jerry Coyne）：自由意志 羅伯特.普羅文（Robert Provine）：常識 強納森．哥德夏（Jonathan Gottschall）：藝術科學不存在 喬治．戴森（George Dyson）：科學和技術 亞倫．艾達（Alan Alda）：事物非真即假 加文．施密特（Gavin Schmidt）：簡單答案 馬丁．里斯（Martin Rees）：我們永遠不會遇到科學理解的障礙 希瑞恩．桑默勒（

Seirian Sumner）：生命依共同的基因組演化 凱文．凱利（Kevin Kelly）：完全隨機突變 艾瑞克．托普（Eric J. Topol）：一個人一個基因組 提莫．哈内（Timo Hannay）：先天與後天 羅伯特．薩波斯基（Robert Sapolsky）：只使用一個基因－環境交互作用 雅典娜．費羅馬諾斯（Athena Vouloumanos）：自然選擇是演化唯一的引擎 史迪芬．平克（Steven Pinker）：行為＝基因＋環境 艾利森．高普尼克（Alison Gopnik）：天生 凱利．哈姆林（Kiley Hamlin）：道德空白石板主義 奧利弗．史考特．克里（Oliver

Scott Curry）：連結論 賽門．拜倫柯恩（Simon Baron-Cohen）：極端行為主義 丹尼爾．艾佛特（Daniel L. Everett）：「本能」和「天生」 托爾．諾川德（Tor Norretranders）：利他主義 賈米爾．薩奇（Jamil Zaki）：利他主義等級制度 亞當．魏茲（Adam Waytz）：人類天生就是社會性動物 蓋瑞．克萊恩（Gary Klein）：實證醫學 狄恩．歐尼斯（Dean Ornish）：大型隨機對照試驗 理查德．尼斯貝特（Richard Nisbett）：複迴歸為發現因果關係的方法 阿茲拉．拉扎（Azra Raza）：小鼠模型 保羅．戴維斯（

Paul Davies）：癌症體細胞突變理論 斯圖爾特．布蘭特（Stewart Brand）：線性無閥值輻射假設 班傑明．柏僅（Benjamin K. Bergen）：普遍文法 N.J. 伊恩費爾德（N.J. Enfield）：語言科學只能用在「能力」 約翰．麥克沃特（ John Mcwhorter）：語言決定世界觀 丹．斯波伯（Dan Sperber）：定義意義的標準方式 凱．克勞斯（Kai Krause）：不確定原理 伊恩．麥克伊旺（Ian McEwan）：小心無知！不要捨棄任何觀念！ 蓋瑞．馬庫斯（Gary Marcus）：大數據 克莉絲汀．芬恩（Christine Finn）：地層柱

迪米塔爾．薩塞羅夫（Dimitar Sasselov）：適居帶概念 雪莉．特克（Sherry Turkle）：機器人同伴 羅傑．尚克（Roger Schank）：「人工智慧」 塔尼亞．倫布羅佐（Tania Lombrozo）：心智不過就是腦 弗朗克．韋爾切克（Frank Wilczek）：心智和物質 亞歷山大．威斯奈格羅斯（Alexander Wissner-Gross）：智慧是性質 大衛．蓋勒特（David Gelernter）：大類比 泰倫斯．索諾斯基（Terrence J. Sejnowski）：祖母細胞 派翠莎．邱奇蘭（Patricia S. Churchland）：腦模塊 湯姆．格菲

思（Tom Griffiths）：偏見都是不好的 羅伯特．庫爾茨班（Robert Kurzban）：笛卡兒水力學 羅德尼．布鲁克斯（Rodney A. Brooks）：計算比喻  莎拉潔妮．布雷克摩爾（Sarah-Jayne Blakemore）：左腦／右腦 史蒂芬．柯斯林（Stephen M. Kosslyn）：左腦／右腦 安德里安．奎野（Andrian Kreye）：摩爾定律 恩尼斯．沛普爾（Ernst Pöppel）：時間的連續性 安迪．克拉克（Andy Clark）：感知和行動的輸入輸出模型 勞瑞．桑托斯（Laurie R. Santos）和塔瑪爾．詹德勒（Tamar Gendler）

：知道就成功一半了 傑．羅森（Jay Rosen）：資訊超載 艾力克斯．「山迪」．潘特蘭（Alex [Sandy] Pentland）：理性的個人 瑪格麗特．李維（Margaret Levi）：經濟人 理查．賽勒（Richard H. Thaler）：別捨棄錯誤理論，別把它們當真就好 蘇珊．費斯克（Susan Fiske）：理性決策模式：能力必然後果 麥特．瑞德里（Matt Ridley）：馬爾薩斯主義 凱薩．伊達爾戈（Cesar Hidalgo）：經濟成長 漢斯．奧瑞奇．奧伯里斯特（Hans Ulrich Obrist）：無限制和永恆成長 魯卡．迪拜瑟（Luca De Biase）：共有財產

悲劇 麥可．諾頓（Michael I. Norton）：市場是好的；市場是壞的 格利歐．波卡勒堤（Giulio Boccaletti）：穩定 羅倫思．史密斯（Laurence C. Smith）：穩定 丹尼爾．高曼（Daniel Goleman）：碳足跡 史都華．皮姆（Stuart Pimm）：無限的科學和技術樂觀 布迪西妮．薩馬拉希傑（Buddhini Samarasinghe）：科學家應該忠於科學 史考特．桑普森（Scott Sampson）：自然＝物體 愛德華．斯林格蘭（Edward Slingerland）：科學道德 亞歷克斯．赫爾柯姆伯（Alex Holcombe）：科學自我更正 亞

當．奧特（Adam Alter）：複製為安全網 布萊恩．克里斯汀（Brian Christian）：建構科學知識為「文獻」 凱瑟琳．克蘭西（Kathryn Clancy）：我們製造和提升科學的方式 艾伯瑞．迪格雷（Aubrey De Grey）：同儕審查分布資金 羅斯．安德森（Ross Anderson）：有些問題對年輕科學家來說太難了 凱特．米爾斯（Kate Mills）：只有科學家可以研究科學 梅蘭妮·斯萬（Melanie Swan）：科學方法 菲利．庫許曼（Fiery Cushman）：重大影響帶來重大解釋 山謬．阿貝斯曼（Samuel Arbesman）：科學＝大科學 朱恩．格魯伯（J

une Gruber）：傷心都是不好的，快樂都是好的 艾爾達．夏菲爾（Eldar Shafir）：相對的兩面不可能都是對的 大衛．貝羅比（David Berreby）：人是羊 大衛．巴斯（David M. Buss）：情人眼裡出西施 海倫．費雪（Helen Fisher）：浪漫的愛和上癮 布萊恩．努特森（Brian Knutson）：情緒是次要的 保羅．布倫（Paul Bloom）：科學可以最大化我們的快樂 帕斯卡爾．博耶帕斯（Pascal Boyer）：文化 蘿拉．貝斯登博士（Laura Betzig）：文化 約翰．圖比（John Tooby）：學習和文化 史蒂芬．斯蒂奇（Steven St

ich）：「我們的」直覺 亞隆．安德森（Alun Anderson）：我們是石器時代思考家 馬丁．諾華克（Martin Nowak）：總括適存性 麥可．馬科勞（Michael McCullough）：人類演化例外主義 凱特．杰弗瑞（Kate Jeffery）：動物沒腦 艾琳．派波柏格（Irene Pepperberg）：人類獨特心智能力 史蒂夫．富勒（Steve Fuller）：人類＝自然 薩特雅吉特．達斯（Satyajit Das）：人類中心 唐諾．霍夫曼（Donald D. Hoffman）：更真實的感知就是更合適的感知 格里高利．本福德（Gregory Benford）：數學的內在美和優

雅讓它可以解釋自然 卡羅．羅維理（Carlo Rovelli）：幾何 安德魯．李（Andrew Lih）：微積分 尼爾．格申菲德（Neil Gershenfeld）：電腦科學 塞缪爾．巴倫德斯（Samuel Barondes）：科學因喪禮而進步 雨果．默西爾（Hugo Mercier）：蒲朗克憤世嫉俗的科學改變觀 賈德．戴蒙（Jared Diamond）：新觀念因取代舊觀念而勝利 米哈里．契克森米哈伊（Mihaly Csikszentmihalyi）：馬克斯．蒲朗克的信念 瑪麗．凱瑟琳．貝特森（Mary Catherine Bateson）：確定性的幻覺 強納森．海德特（Jonathan Ha

idt）：追求簡約 傑拉德．斯莫伯格（Gerald Smallberg）：臨床醫師的簡約原則 麗莎．巴瑞特（Lisa Barrett）：本質論者的心智觀 艾比蓋爾．馬許（Abigail Marsh）：反社會病和精神病的不同 大衛．邁爾斯（David G. Myers）：壓抑 喬爾．格德（JOEL GOLD）和伊恩．格德（Ian Gold）：精神病不過就是腦生病 碧翠絲．葛隆（Beatrice Golomb）：心因病 艾德華．沙爾榭多．阿爾巴蘭（Eduardo Salcedo-Albaran）：犯罪只牽涉到罪犯的作為 查爾斯．席夫（Charles Seife）：統計性顯著 捷爾德．蓋格瑞澤（Ge

rd Gigerenzer）：由統計過程得到科學推理 艾曼紐．德爾曼（Emanuel Derman）：統計的力量 維多利亞．斯達登（Victoria Stodden）：重現性 古樂朋（Nicholas A. Christakis）：平均 納西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb）：標準差 巴特．科斯可（Bart Kosko）：統計獨立性 理查．索爾．渥曼（Richard Saul Wurman）：確定性、絕對真理、精確性 保羅．沙佛（Paul Saffo）：科學進步的假象 〈導讀〉用Buffet 的方式了解科學發展的近況：「每一道的份量都不多，但

非常扎實，一下便能品嘗到多種美味！」 國立臺灣大學光電工程學研究所暨電機系教授兼領導學程主任　曾雪峰   這本書是由許多的短篇文章集合而成。作者多為當代各個領域的翹楚，包括諾貝爾獎得主，以及許多重要著作的作者。主旨在闡述作者認為現在哪個觀念已過時需要被淘汰。如果想要深入淺出地了解近來科學各個領域的發展脈動，這本書是個絕佳的選擇！   在大學研讀數理科時，通常數理教科從頭到尾是由同一個作者完成。在讀這本書時，會慢慢適應這個作者的敘述方式，於是越讀越順口。這本書則非常不同。本書是由非常多的短文，分別由各行各業不同領域的作者所匯集而成。每一個作者選取他覺得重要、需要被淘汰的某個觀念，因此主題五花八門

，百家爭鳴。而且每篇文章僅短短一到三頁，只能精簡地闡述作者想表達的理念，沒有辦法詳細地論述。而且從論述的文筆，可以看出各個作者論述想法、思緒、說服力、邏輯，都很不同。   這本書的前面三分之一本，有很多物理學家的論述。很有意思的是，他們不約而同都聚焦在幾個共同的主題：「大一統理論」、「弦理論」等等。在這些作者的短文中可以看出，他們的想法是相歧異的：許多作者一致覺得某個理論該淘汰，也有作者堅信某個理論是正確的，莫衷一是。有一個物理學家的說法數次不約而同出現在不同作者的文章中：   蒲朗克（Max Planck）:「新的科學真理並不是靠使他的反對者信服。不如說是因為他的反對者終於死了，而在成長的新

的一代是熟悉它的。」（“A new scienti_c truth does not triumph by convincing its opponents and making them see the light, but rather because its opponents eventually die, and a new generation grows up that is familiar with it.”）   聽到這些名科學家談問他的疑慮、困惑等等，讓我理解到，原來這些大人物也同樣會有迷惘疑慮、反對，甚至沒有辦法說服其他知名學者的困擾：   蒲朗克寫到他跟奧斯特瓦爾德的

衝突：「這是我研究科學以來最痛苦的經驗，我很少，甚至我可以說我從來沒有成功地讓新結果得到普遍的認同，是我用確切證據論證而得的結果。此次的情形也是這樣：我所有有利的論辯都沒有被聽進去。想要讓奧斯特瓦爾德（Ostwald）、赫爾曼（Helm）、馬赫（Mach）這些權威人士聽進去根本是不可能的。」   讀這本書，拉近了這些當代歷史上著名的科學家，不再是遙不可及的感覺。原來以前念的物理教科書，是經過千錘百煉不同的意見、最後沉澱下來的公認正確的理論。然而在科學發展的前鋒，很多的觀念才剛剛開始，科學家們犀利地辯論，沒有共識，經過很多的討論，才慢慢凝聚出一致的看法，這才是科學進化的過程。從比較廣的一個層面來

說。常說隔行如隔山，這本書更可以看到不同領域、不同思維，思考邏輯迥異的人，各自闡述不同理念。讀這本書，讓我有一種踏出自己小小象牙塔的感覺：在很短的時間內，我接觸到當代翹楚論述在不同領域該改良的觀念，有讓我一種「井底之蛙」走出來看看世界的遼闊感覺。   剛開始讀這本書時感到十分痛苦，因為各個作者各說各話，沒有一般數理教科書所具有的一致性。看到後來倒是漸漸喜歡上這本書的內容呈現方式。看這本書，可以簡短迅速地聽到不同名人闡述他覺得重要而需要改變的觀念，而且可以聽到不同的人論述，不同的角度，不同的想法，闡述同一個觀念，或是贊成，甚至互相撻伐。這跟以往讀教科書很不同，讀這本書就像參加一個研討會，各方英雄

好漢暢談自己的觀點，省去客套包裝的朦朧，互相針砭，針針見血。每個作者都很簡潔扼要（大概是因為篇幅有限？），很快就講到重點。 這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象，具備各種不同的說法。每篇文章短短的，很快就切入重點，還蠻容易入口的，可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀，然後可以看看自己領域之外的想法，相信各位會跟我一樣，越讀越覺得很有意思！     〈導讀〉什麼是科學？ 科學理念是不變的真理嗎？ 國立臺灣大學共同教育中心通識教育組兼任副教授　曹順成   翻開字典，對科學的定義大多是有別於無知、誤導、有系統的事實或真理，這反映出大多數的我們對科學的認知，似乎凡是冠上「科學」二字就是

權威的象徵，有著不可質疑、無法挑戰的神聖地位。也許很多的科學從業人以為這是一般人科學素養不足所造成的偏差，可是如果我們翻開中小學的教科書，不難發現書中闡述著一件件的事實：牛頓定律、光的折射、遺傳法則、演化論⋯⋯每一個理論都是科學史上的重大突破，視為不變的法則。可是，科學其實也是追求真理的過程，隨著技術的發展，新事證的發現，我們可以推翻、修正既有的理論。「書本上的知識並不是不變的真理」這個道理說起來輕鬆，但是在科學的進展過程中，已知的理論束縛了我們思考模式的例子比比皆是，難道頂尖的科學家們也無法跳脫既有的框架嗎？《這個觀念該淘汰了》一書就是集結許多不同領域的專家們提出「阻礙科學發展的理論」。  

英文有句話說：Out with the old, in with the new. 翻譯成中文就是「舊的不去、新的不來」的意思。人是念舊（節省？）的動物，東西不到不堪使用，總是捨不得丟，看看家裡儲藏室裡的東西或是等到要搬家的時候，你就會知道我所言不假。科學家們也是人，自然也不例外。有些舊的觀念、想法是該要適時地調整了。家裡舊的物品，還沒有丟棄是因為不知道哪一天還會再用到。保留舊的，可以省下新的購置成本。在科學研究上有些舊的觀念不但沒有這種日後可能會有的用處，還有可能因此阻礙新思維的產生。21 世紀的問題，並不在於舊觀念是否會被淘汰，而是多快它就需要被更新。   《這個觀念該淘汰了》是一本給大

人讀的「你一定要知道的理論」，透過一篇篇的短文，作者群以各自的觀點提出為什麼既有的理論應該被屏棄。第一次閱讀這本書的讀者可能會覺得每篇文章各自獨立、缺乏橫向的連結，不太容易被「牽著鼻子走」。但是如果以主題的方式閱讀，嘗試以不同觀點審視我們既有的認知，埋在大腦深層的「每事問」神經群會不知不覺的開始啟動，激起一連串疑問的漣漪。如果你在閱讀的過程中疑問愈來愈多，那麼本書的目的就已經達到—成功地引導你開始質疑書本上頭頭是道的科學知識。   綜觀《這個觀念該淘汰了》一書，我們不難發現學者們關心的議題多有重複，他們從不同的角度對相似的議題提出質疑，例如：基因、環境、天生、後天這些名詞出現許多次，先天與後天

這類議題至今也糾結了一世紀之久，從智商、性向、到癌症，基因與環境孰重孰輕常常爭論不休，如果想要釐清這個問題，首先就必須對智商這個複雜的表現型（phenotype）剖析為簡單的單位（units），但是這一步就相當具有挑戰性。即使假設我們可以將複雜性狀簡單化，也還需要經過仔細地研究求證性狀的遺傳性（heritability），以及同卵雙胞胎（基因型相同）在不同環境下成長是否有一致的表現型，如果環境與基因都有貢獻，就該再進一步釐清環境與基因的交互作用，但是交互作用又是一個大難題。智商是如此，癌症更是如此。   雖然說阻礙科學發展的理論必定要屏棄，但是困難的是對既有的理論提出質疑、接受新的研究觀點與結

果。科學的訓練中學習既有的理論是一個必經的歷程，新理論的建立常常引領該學科研究的指數型成長，1950 年代證實DNA 是遺傳物質，帶出了1960 年代一連串細菌遺傳學的研究，並為在1970 年代萌芽的分子生物學奠定了基礎。但是科學的突破常常需要顛覆之前的理論，愛因斯坦的相對論之於牛頓定律、達爾文的演化論之於本質論、孟德爾的遺傳法則之於混合遺傳法則（blending inheritance），每一次科學思想的革新都得來不易，新理論的建立也都伴隨著科學知識的大爆發。在這些例子裡，對已有知識體系與理論的質疑是最困難的一小步。21世紀是知識大爆發的時代，藉由網路通訊每個人每天都接觸大量的資訊，如何具備

質疑與判斷的能力，應該是現代公民的必修學分，希望閱讀《這個觀念該淘汰了》可以是一個好的開始。

《喚醒數學力，用數學的方式看世界!》精選套書(用數學的語言看世界+喚醒你與生俱來的數學力+這個問題，你用數學方式想過嗎?)

為了解決碳足跡計算器的問題，作者KeithDevlin 這樣論述：

《用數學的語言看世界：一位博士爸爸送給女兒的數學之書，發現數學真正的趣味、價值與美》 給曾經害怕數學、不知道學數學有什麼用的你－－ 學數學，讓你「多擁有一種靈魂」。 ▍東京大學博士、加州理工學院理論物理學研究所所長大栗博司， 帶你用生活的眼光認識、理解重要數學概念，不再害怕數學， 更發現世界隱藏在數學背後的真實面貌。▍ 學數學其實就像學一種新的語言，是一扇帶你進入未知世界的門。而這本數學書，就像一本實用的生活會話書，而非硬邦邦的文法課本，以輕鬆而深入淺出的筆法，讓我們體會數學的趣味與美──由最基本的算術、方程式、基本幾何、畢氏定理、機率等國高中數學，到大學的微積分，以及更進階的複數系

統、群論，透過真實生活中的例子及歷史軼事，讓我們拋開對數學的刻板印象，真正認識數學的本質，進而能夠用數學這個「語言」與世界對話。 ■　為什麼美國政府會向大眾宣告「不建議女性每年接受乳癌篩檢」？ ■　「納皮爾常數」可以用來挑選戀人，現代天文學之父克卜勒甚至以它來挑選再婚對象！ ■　畢達哥拉斯的弟子發現了無法化為分數的數，卻因此惹來殺身之禍？ ■　不能理解「負數」概念別擔心，因為連帕斯卡、笛卡兒等偉大數學家也都沒辦法接受！ ■　如果少了質數，我們可能再也沒辦法網路購物？ ■　「對數函數」的發明，讓天文學家壽命延長了兩倍！ ■　古希臘人如何在西元前3世紀就知道「地球是圓的」，甚至算出地球的大小？

…… 不論你過去是否討厭數學，本書將讓你看見它的本質， 以及它在歷史上及現代生活中扮演的角色，發現學習數學的意義及樂趣！ 【國內數學專家、學者，共感推薦！】 李信昌（數學網站「昌爸工作坊」站長） 林福來（台師大數學系講座教授、數學教育中心主任） 林壽福（興雅國中退休教師、台師大傑出校友） 施信源（新北市龍埔國小國際教育中心主任） 洪萬生（台師大數學系退休教授） 陳記住（網路數學課程創作老師） 賴以威（「數感實驗室」共同創辦人、台師大電機系助理教授） 大栗博司希望透過書中的豐富內容啟發女兒與讀者明白「數學是為了將事物回歸到基本原理、盡可能正確地表現出事物樣貌而產生的語言。」使用數學的語

言可以精準的描述自己的想法，展現自主思考的能力。伽利略認為「自然寫在宇宙這本大書上，而這本書是用數學語言寫成的。」如今大家身處大數據資訊洪流裡，如何萃取當中的本質，建立模式，更需要依賴數學的語言。 ──李信昌（數學網站「昌爸工作坊」站長） 在新課綱朝向真實世界與學科知識結合的素養教育中，現象與人類之間的溝通，更需要順暢的語言進行流動。透過本書風趣、真實的文字敘述，讓我們找到數學的視覺、聽覺與觸覺的新感受，跨越數學與生活的鴻溝，咀嚼思考所帶來的驚艷與感動！ ──施信源（新北市龍埔國小國際教育中心主任） 傑出物理學家大栗博司至少精通四種語言：日文、英文、物理，以及數學。不過，他透過本書內容精彩

而手法獨到的敘事，最想與他女兒及讀者分享的，則莫過於數學語言。這是因為他認為「數學是一種為了可以正確的表示事物本質而創造的語言，而這一點正是英語或日語無法達到的。」所以，「如果明白了數學這種語言，就能夠說出以前無法述說的話語、看清以前不曾見過的事物，思考以前不曾想過的問題。」 ──洪萬生（台灣師範大學數學系退休教授） 這是一本以愛為出發點所寫的數學書，讀起來感覺特別好。雖然是作者為剛進高中的女兒所寫的書，考慮作者女兒的知識背景，由最基本的算術、方程式、基本幾何、畢氏定理、機率等國中數學的學習內容，詳加引導，依序推演到高中數學，並於第七章介紹大學理工科必修的微積分，和最末章，介紹在現實世界中不

存在，但是確定存在於數學世界的複數系統，處處可見一位父親，為女兒的學習路步步建立生動且一貫的系統，為其日後學習建立最佳榜樣，及日後學習最佳基礎。 　由於本人所學的是工程，雖然現在是數學老師，但有些內容都是第一次接觸，也算是讀本書最大的收獲。相信對高中生、大學生、和熱愛數學的人來說，不但可以從本書中得到許多寶貴的數學知識，也可以感受到一位父親對女兒的愛，而這愛將由本書流到愛閱讀的讀者裡面，成為日後學習的動力與最大幫助。 ──陳記住（網路數學課程創作老師） 有涉獵數學科普書的朋友，一定對書中某幾個數學故事不陌生：無限個房間的旅館，某天來了無限多位客人；從辛普森殺人案件中討論機率；質數在加密解密上

的應用……事實上，書中所用的都是相當經典的數學故事。但看過不代表就沒意思，經典之所以是經典在於它能讓人印象深刻。所以我們看到羅密歐與茱麗葉的故事不斷被改編，金庸小說每隔幾年就被拿上螢幕重拍一次。透過不同的詮釋，經典會被賦予不同的感受。大栗博司教授就是一位能充分發揮數學經典魅力的作家。 　伽利略說過：「自然界的書是用數學的語言寫成。」把學校課本視為文法書，這本書視為旅遊會話書，重新以語言的角度來看待數學，活用數學。相信習慣後，你的思維也會被數學固有的特質，雕塑得更加精確，更有邏輯性。現在，準備好閱讀這本用數學寫下的經典童話了嗎？ ──賴以威（「數感實驗室」共同創辦人、台師大電機系助理教授） －

《喚醒你與生俱來的數學力：重整邏輯思考系統，激發數理分析潛能的七個關鍵概念》 NHK、《日本經濟新聞》、《東洋經濟週刊》等日本各大媒體雜誌採訪報導 獲選為日本全國最強數理補習班「永野數學塾」創辦人──永野裕之 專為「激發內在數學潛能」設計的獨門課程 ◎專為「害怕數學的人」設計的數學邏輯思考書！不靠算式說明，對數學過敏的人也能輕易讀懂！ ◎寫法直白易讀、幽默風趣，就像作者親自幫你上課，讓你不知不覺對數學開竅！ ◎舉例豐富且貼近生活，除了開發數學腦也可同時增進各領域知識！ 我們都聽過學數學可以訓練邏輯，也認同邏輯思考的重要性，但如果數學成績不好，也能學習「有邏輯地思考」嗎？很幸運地，答案

是肯定的，而且「每個人」都可以學得會。 一般人經常誤以為數學是「計算」出答案，但其實學數學的目的在於「學習如何數理化的思考」。別擔心，本書不是要教你數學，而是要透過生活化的舉例告訴你如何「喚醒與生俱來的數學力」。「數學力」就是一種「數理性的思考模式」，它內建在每個人的腦袋裡，也和天分、數學成績無關，因此只要培養這種思考習慣，人人都可以擁有邏輯思維。 懂得善用數學力不僅可以幫助學習，在生活中也能幫助我們釐清複雜的思緒，進而提高效率，或讓我們得到更高的成就感。然而礙於習慣、環境或心理等因素，數理性思維往往只是「靈光一閃」地出現，因此，如何讓「無意識」的思維轉為「有意識」的思考過程就是喚醒數學力

的關鍵。 本書作者透過趣味的舉例，並將數理化思維拆解成以下七個面向，不僅可以讓你在學習過程中輕鬆套用，於職場、人際關係或日常生活上也將替你帶來極佳的優勢： 1. 歸納整理：導出事物背後隱藏的訊息 2. 順序概念：讓決策和證明遵循邏輯 3. 等價／因果轉換：提升說服力、做出準確決定 4. 抽象化：化繁為簡，看穿事物共通的本質 5. 具象化： 傳達想法，訊息不失真 6. 逆向思考：拓展多元視角 7. 培養數學的美感：發現並感受「數學之美」　　 「原來，我也有數學力啊！」，日本網友感動好評－－ 雖然除非是某些特定職業，否則就算數學不好大概也不會有什麼不方便。但「有邏輯地思考」卻是各種職業都

會要求的能力。所以，就算不是想要精進數學的人，對於社會人士來說，我認為這本書的思考法也相當值得參考！－－f2039 我的主管把這本書當成回家作業，叫我回家好好讀一讀（笑）。讀來有趣的是，雖然這是數學書，裡面竟然放了閱讀測驗、芥川龍之介的情書等，真的也很適合社會組的人看呢。就像是作者溫柔地對我說：「想要讓寫作或說話更有邏輯，看這本書不錯唷～」。－－Yukiho Akechi 「你平常在不經意時，其實也會用到數學式思考噢。」像這樣，這本書溫柔地提醒了我這點。就算是我這種一看到數字就怕的人，對於邏輯式思考的排斥感大概減少了40%吧！另外書中也用了許多像是芥川龍之介的情書、古典音樂等，看起來和數學

無關的例子，也讓我很有好感。－－Morinobu Ishikawa 比起看那種「教你怎麼讀書」的書，或許把這本書好好看完，更能訓練腦袋瓜也說不定！－－erk@節約浪人 記得從國二學到「證明」的時候開始，我就搞不清楚到底學數學要做什麼了。但即使是這樣的我，因為讀了這本書，我瞭解到「數學式思考」的精華是什麼，並體會到了它的重要性與用處。－－garagevoice 希望所有會講「因為我是社會組的，所以我數學不好」的人都可以看看這本書。只要發覺「其實自己會潛意識地使用數學式思考來想事情」，就能簡單學會「數學式思考」了！－－Yamamoto Shinichi 會解曾經解過的題目，不代表你的數學好

；計算速度很快，也不代表你的數學很強。「二元二次方程式的解法或微積分之類的，出了社會根本就用不到嘛！」，可能有人會像這樣質疑數學的必要性，但學數學其實是為了鍛鍊「以有邏輯的方式思考的能力」。回答閱讀測驗和數學題的時候，用腦的方式是相同的，並且是出社會之後必要的能力之一。誠摯推薦給所有看到數字或符號就頭暈的人。－－Maebashi Takumi － 《這個問題，你用數學方式想過嗎？》 ★★數學思維是一種必備知識，也是一種核心技能★★ ――――超過50,000人都在學，最容易上手的數學思維學習書―――― 了解事物的本質，正確運用邏輯思考，循序漸進解決問題 ★畢達哥拉斯獎、卡爾•沙根科普獎得

主，《數學的語言》作者又一力作 ★百萬人爭讀、比臉書和推特用戶成長更快――超夯線上教育平台Coursera廣受歡迎的公開課 ★臺灣師範大學數學系退休教授 洪萬生老師 專文導讀•合譯 空白頁上寫著「此頁留白」，那一頁到底是不是空白的？ 所有的鳥類都會飛，所有的美洲豹都有斑紋……請證明給我看！ 有些大象不喜歡鬆餅……每個人都愛著某個人…… (大象會爬樹) ⇒ ( 3是無理數) (歐幾里得的生日是7月4日) ⇒ (長方形有四個邊) (凱撒死了) ⇒ (π > 3) 若蘋果紅了，則它可以吃了 看起來理所當然的事，真的如此確定無誤嗎？ ▍為什麼要用數學來思考？ 數學不是只有＋－×÷、函數、微

積分，但是，用數學來思考可以幫我們做什麼？ ►讓我們有能力來提出明確的關鍵性問題 ►讓我們以數學的嚴謹來識別和描述問題 ►讓我們用數學的精確來分析和解答問題 ▍誰需要學習數學思考？ 讓思考從混亂、令人沮喪、有時看起來不可能，到具有決定性的解析思維能力！ ►希望提升分析思考技巧和擁有創新思維的人 ►高中生、大學生，打算主修數學比重高的科目的學生 ►無法藉由尋找樣板來依循、無法找公式來代換數值或套程序來應用的人 ▍為什麼要用這本書來學數學思考？ 完全用不到數學步驟的數學思維入門課，大師親授一流的思考法則！ ►史丹佛大學教授最熱門的開放式數學課菁華集結 ►超過50,000人搶讀的線上開放學習

平台Coursera課程同名專書 ►像學習騎腳踏車一樣的數學思維訓練，剛開始總是跌倒，成功卻非遙不可及 ▍先理解問題的意義，再依序解決問題 數學家說，在他還沒有證明，或是尚未看到具有說服力的證明之前，他都無法肯定一個直覺看來正確的數學命題為真。 「做數學」常涉及套用步驟和進行繁複的符號運算；「數學思維」則是一種思考事物的明確方法，且思考對象不限於數學。 如果你無法藉由尋找一個樣板來依循、一個公式來代換數值進去，或者一個程序來應用，那麼，你該怎麼辦？ 答案是：思考這個問題！ 本書作者齊斯‧德福林是史丹佛大學著名數學家、暢銷科普作家，致力於對大眾教授和傳播數學。 他在知名線上開放課程平台Co

ursera所開辦的「數學思維入門」課程，吸引了全球超過50,000人爭相註冊，本書即是針對協助培養「以數學方式思考」的能力所寫的專書。 本書的目標是協助發展數學思維的方法，而不是學習記誦一堆千篇一律的規則，窒礙了你的思考！ 無論是希望提升分析思考技巧的讀者，或者剛由高中進入大學而打算主修數學比重很高科目的學生，都能從書中學習到如何研究一個新問題，換個方式思考直覺看來正確的事物。 讓看不見的得以被看見，讓不可解的問題得以被解決，讓我們學習像數學家一樣思考！

精實生產合併循環經濟考量改善工廠生產流程 – 以某塑木廠為例

為了解決碳足跡計算器的問題，作者馬秉頎 這樣論述：

聯合國於2015年提出2030年永續發展目標(sustainable development goals, SDGs)明確希望各個國家要在2030年以前達成溫室氣體減量。台灣雖然不是聯合國的一員，但於環保浪潮下上也提出了2050年達到溫室氣體靜零排放目標。2016年來政府也推動著「5+2」產業創新政策之，然而循環經濟(Circular Economy)也在這環保議題中嶄露其重要的一環。塑木複合材料(Wood-plastic composite , WPC)也在這環保議題上孕育而生，其目的在於持續減少樹木的砍伐與應用並且可以重複使用，降低資源之浪費。塑木的產品特點是不用砍伐大量樹木，主要使用回

收廢棄塑膠、木纖維，並且可以重複使用，於循環經濟中又可扮演重要角色。而精實生產(Lean Production)是透過價值流分析，提出流程的改善，減少生產流程中產生的不必要浪費，進而為企業創造價值。 本研究針對個案公司塑木生產線之研究分析，透過精實生產及循環經濟的概念，透過價值流的建構分析以及找出各種浪費，透過模擬分析的方式，希望進行動線優化，人員精實，排除額外的生產浪費，改善生產流程，以增加生產效率，並檢討模擬生產改善前與改善後碳足跡變化。經研究結果單一產品透過改善後有價值生產時間可降低41.6%，搬運時間降低24.1%，作業人員可減少4員，此生產效率提升與搬運作業減少後，約可減少3.77

KgCO2e/PCS碳排放，雖然單一產品及生產線所減少的碳排放量不多，但當所有產線都改善則是一個可觀的效率提升，這除了對經營上生產成本之降低，也對生態環境盡一份力。